申请/专利权人：昆明理工大学

申请日：2020-04-30

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN113592760B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/40;G06T7/90;G01J1/42;G01J3/50;G01N33/205;G01N33/2022

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.11.19#实质审查的生效;2021.11.02#公开

摘要：本发明公开一种基于火焰图像纹理特征的转炉终点碳含量预测方法。首先，通过CCD高清摄像机拍摄转炉炉口火焰图像；然后，利用四元数乘法特性对火焰图像进行旋转操作得到火焰图像的四元数旋转图谱；其次，以旋转图谱指定方向和距离上像素差值的四元数相位为投影轴，以差值的四元数幅值为权重进行统计得到特征，并将各角度和距离下的直方图串联并归一化作为火焰图像的彩色纹理特征；最后，使用回归模型根据火焰图像特征连续实时地预测转炉终点钢水碳含量。本发明的钢水碳含量预测方法具有数据采集简单方便、抗干扰性强、实时性高等特点；另外，相比于传统的图像特征提取方法而言本发明中火焰图像彩色纹理特征提取方法具有更高的碳含量预测准确率。

主权项：1.一种基于火焰图像纹理特征的转炉终点碳含量预测方法，其中所述碳含量连续实时预测方法包括：炉口火焰图像采集、火焰图像彩色纹理特征提取、钢水碳含量连续实时预测三个步骤，其特征在于，所述碳含量连续实时预测方法为：首先，通过CCD摄像机采集转炉炉口火焰图像，并对火焰图像进行预处理操作；然后提取采集的炉口火焰图像的彩色纹理特征；最后根据提取的转炉炉口火焰图像的彩色纹理特征训练回归模型或进行转炉终点钢水碳含量的连续实时预测；提取火焰图像彩色纹理特征具体包括：利用四元数的伪旋转操作获得火焰图像的旋转图谱，通过提取火焰图像的旋转图谱特征作为火焰图像的彩色纹理特征；在获得火焰图像的四元数旋转图谱后，计算在指定方向和距离下旋转图谱的像素四元数差；以旋转图谱指定方向和距离上像素差值的四元数相位为投影轴，以差值的四元数幅值为权重进行统计，得到当前指定方向和距离上火焰图像的彩色纹理特征；将各指定方向和距离上的火焰图像的彩色纹理特征进行归一化操作，并串联为火焰图像的最终彩色纹理特征。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 昆明理工大学 一种基于火焰图像纹理特征的转炉终点碳含量预测方法

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