申请/专利权人：蓝卓数字科技有限公司

申请日：2020-07-21

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN112116195B

主分类号：G06V20/50

分类号：G06V20/50;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/766;G06N5/04;G06Q50/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.03.08#著录事项变更;2021.01.26#实质审查的生效;2020.12.22#公开

摘要：本发明涉及基于实例分割的铁路梁生产工序识别方法，属于铁路梁生产工艺周期不同工序状态的图像识别领域。本发明包括如下步骤：建立实例分割模型与缓存器，并训练实例分割模型；采集铁路梁生产工序实时图像画面并进行视觉分析处理，同时加载实例分割模型进行推理，并得出分割结果；根据得出的分割结果，结合缓存器历史数据进行认证后，得到最终结果并更新当前最新生产工序状态。本发明能够对整个铁路梁制造周期进行全生命周期的监测，并能够对实时的工序状态进行记录；同时也能够避免工作人员操作失误导致的实时工序判断错误，进而能有效的提高铁路梁生产工序状态识别效率。

主权项：1.基于实例分割的铁路梁生产工序识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，建立实例分割模型与缓存器，并训练实例分割模型；步骤二，采集铁路梁生产工序实时图像画面并进行视觉分析处理，同时加载实例分割模型进行推理，并得出分割结果；步骤三，根据得出的分割结果，结合缓存器历史数据进行认证后，得到最终结果并更新当前最新生产工序状态；所述采集铁路梁生产工序实时图像画面并进行视觉分析处理，同时加载实例分割模型进行推理，并得出分割结果，包括如下步骤：对图像采集设备所采集的视野画面进行预处理，通过霍夫直线检测检测出视野画面中水渠的位置,并绘制水渠分界线；通过水渠分界线对图像采集设备视野中的铁路梁进行定位并建立ROI工作区域；通过计算机视觉库opencv实时轮询采集每个图像采集设备的数据并定义时间戳后，送入建立好的实例分割模型进行结果推理；通过实例分割模型推理结果，进行工序状态识别，同时结合ROI工作区域给每道铁路梁打上相应的工序状态标签。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 蓝卓数字科技有限公司 基于实例分割的铁路梁生产工序识别方法

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