申请/专利权人：华南农业大学

申请日：2022-01-11

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN114387484B

主分类号：G06V10/774

分类号：G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/25;G06V40/16;G06V20/40;G06V20/52;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2022.05.10#实质审查的生效;2022.04.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于yolov4改进的口罩佩戴检测方法，针对三个方面进行改进，实现了对口罩的实时鲁棒检测；首先，在数据预处理过程中，利用椒盐噪声以及修改的对数函数相结合对初始图像进行数据增强操作；然后在主干BackBone中对CBMConv+BN+Mish，CBLConv+BN+Leakyrelu组件将原本的激活函数mish函数替换为三段式分段激活函数；最后，对存在于YOLOv4中主干和检测器的激活函数mish进行改进，利用支持向量机函数代替原类别损失中的二元交叉熵损失函数；本发明改善了YOLOv4算法的效率，提升了对暗光环境的检测准确性，降低了过拟合。

主权项：1.一种基于yolov4改进的口罩佩戴检测方法，其特征在于，通过图像获取装置获取初始图像；对初始图像在yolov4模型中进行第一次数据增强，得到第一次数据增强图像；对第一次数据增强图像在yolov4模型进行第二次数据增强，得到第二次数据增强图像；根据第二次数据增强图像对yolov4模型中的激活函数进行改进，得到改进激活函数；利用支持向量机函数代替yolov4模型中原类别损失中的二元交叉熵损失函数；通过改进激活函数和支持向量机函数得到改进的yolov4模型；对yolov4模型中的激活函数进行改进，得到改进激活函数，具体为：将mish函数改进成三段式分段函数，如下：4*tanhln1+e4,x＞4x*tanhln1+ex,-3＜x≤4-3*tanhln1+e-3,x≤-3,α＝-1即通过三段式分段函数替换CBM组件中的Mish函数，形成改进的CBM组件；通过三段式分段函数替换CBL组件中的Leakyrelu函数，形成改进的CBL组件；将yolov4模型中Backbone主干网络部分中CBM组件替换为改进的CBM组件；将yolov4模型中Neck模块、Prediction模块中的CBL组件替换为改进的CBL组件；通过改进的yolov4模型对待测图像进行口罩检测识别，得到识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南农业大学 一种基于yolov4改进的口罩佩戴检测方法及系统

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