申请/专利权人：万基泰科工集团数字城市科技有限公司

申请日：2023-06-13

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN116912107B

主分类号：G06T5/77

分类号：G06T5/77;G06T5/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.04.02#专利申请权的转移;2023.11.07#实质审查的生效;2023.10.20#公开

摘要：本发明涉及一种基于DCT的加权自适应张量数据补全方法，包括：将待补全的视觉数据存储为三维形式的原始待补全张量，将原始待补全张量进行映射得到初始化后的目标张量χ；将目标张量χ进行复制得到N个拷贝张量，N＝3，将目标张量χ的第m个拷贝张量利用基于DCT的mode‑mSVD分解为奇异值张量，并计算的mode‑m多秩，以所有拷贝张量的mode‑m多秩最小为优化目标建立第一张量补全模型；将mode‑m多秩转变为核范数表达，得到第二张量补全模型；采用增广拉格朗日方法和交替方向乘子ADMM方法求解第二张量补全模型，得到目标张量χ的最优解即得到最终的补全结果，本发明的方法对张量数据的补全效率高，算法速度快，补全结果质量高。

主权项：1.一种基于DCT的加权自适应张量数据补全方法，其特征在于，包括：S1：将待补全的视觉数据存储为三维形式的原始待补全张量，将原始待补全张量进行映射得到初始化后的目标张量将目标张量进行复制得到N个拷贝张量，N＝3；所述将原始待补全张量进行映射得到初始化后的目标张量包括： 其中，Ω为指标集，表示线性投影算子，即将缺失元素位置的值置为0，已知元素位置的值保持不变，为的互补操作；S2：将目标张量的第m个拷贝张量利用基于DCT的mode-mSVD分解为奇异值张量，并计算的mode-m多秩，以所有拷贝张量的mode-m多秩最小为优化目标建立第一张量补全模型，其中，m＝1，2，3；所述第一张量补全模型包括： 其中，λm表示第m个拷贝张量的mode-m多秩的正则化参数，ωm表示拷贝张量的权值，为中间过程张量，为目标张量，为原始待补全张量；是一个向量，长度为拷贝张量进行mode-mSVD分解后的张量Sm在第m个维度上切片的数量，其中，张量的mode-mSVD分解定义为： 为张量的共轭转置，*m表示mode-mDCT变换张量积；其中，ri表示多秩中的第i个秩，表示张量的mode-m张量变换，表示张量在第m维度上的第i个切片，表示张量S经过mode-m张量变换后在第m个维度上的第i个切片，rank·表示矩阵的求秩；张量的mode-m张量变换定义如下： 其中，为线性变换算子，表示实数域，nm表示张量在第m个维度的大小；S3：将的mode-m多秩转变为核范数表达，得到第二张量补全模型；所述第二张量补全模型包括： 其中，表示张量在第m个模态的核范数；S4：采用增广拉格朗日方法和交替方向乘子ADMM方法求解第二张量补全模型，得到目标张量的最优解即得到最终的补全结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 万基泰科工集团数字城市科技有限公司 一种基于DCT的加权自适应张量数据补全方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD