申请/专利权人：广东岚瑞新材料科技集团有限公司

申请日：2023-10-26

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117132600B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/764;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2023.12.15#实质审查的生效;2023.11.28#公开

摘要：本发明公开了一种基于图像的注塑制品质量检测系统及其方法，其获取待检测注塑制品的红外温度分布图像；提取所述红外温度分布图像的红外分布语义特征以得到红外分布全局语义特征向量；融合所述红外分布全局语义特征向量和所述红外温度分布图像以得到全局语义引导注塑制品红外温度分布特征图；以及，基于所述全局语义引导注塑制品红外温度分布特征图，确定所述待检测注塑制品的质量是否符合预定要求。这样，可以结合基于深度学习的人工智能技术来注塑制品的质量检测，以智能化地判断待检测注塑制品的质量是否符合预定要求。

主权项：1.一种基于图像的注塑制品质量检测方法，其特征在于，包括：获取待检测注塑制品的红外温度分布图像；提取所述红外温度分布图像的红外分布语义特征以得到红外分布全局语义特征向量；融合所述红外分布全局语义特征向量和所述红外温度分布图像以得到全局语义引导注塑制品红外温度分布特征图；以及基于所述全局语义引导注塑制品红外温度分布特征图，确定所述待检测注塑制品的质量是否符合预定要求；其中，基于所述全局语义引导注塑制品红外温度分布特征图，确定所述待检测注塑制品的质量是否符合预定要求，包括：对所述全局语义引导注塑制品红外温度分布特征图进行特征分布修正以得到修正后全局语义引导注塑制品红外温度分布特征图；以及将所述修正后全局语义引导注塑制品红外温度分布特征图通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示所述待检测注塑制品的质量是否符合预定要求；其中，对所述全局语义引导注塑制品红外温度分布特征图进行特征分布修正以得到修正后全局语义引导注塑制品红外温度分布特征图，包括：计算所述红外温度分布图像的每个特征矩阵的全局均值以获得红外温度分布特征向量；再以所述红外温度分布特征向量对所述红外分布全局语义特征向量进行优化，以获得优化后的红外分布全局语义特征向量，表示为：以如下优化公式对所述红外温度分布特征向量对所述红外分布全局语义特征向量进行优化，以获得优化后的红外分布全局语义特征向量；其中，所述优化公式为： 其中，和分别表示所述红外温度分布特征向量V1和所述红外分布全局语义特征向量V2的全局均值的倒数，且I是单位向量，V1是所述红外温度分布特征向量，V2是所述红外分布全局语义特征向量，V'2是优化后的红外分布全局语义特征向量，表示按位置加法，表示按位置减法，⊙表示按位置点乘；再以所述优化后的红外分布全局语义特征向量来对所述全局语义引导注塑制品红外温度分布特征图进行通道加权以得到修正后全局语义引导注塑制品红外温度分布特征图。

全文数据：

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