申请/专利权人：国网陕西省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司;西安交通大学

申请日：2020-05-12

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN111738067B

主分类号：G06F18/2433

分类号：G06F18/2433;G06F18/214;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2020.10.30#实质审查的生效;2020.10.02#公开

摘要：本发明公开了一种电力在线监测系统数据的时间序列异常检测方法，方法包括以下步骤：采集电力在线监测系统数据以预处理其时间序列；导入预处理后的时间序列进行数据训练，得到若干的时序异常规则；基于异常规则建立时间序列模型，将待检测的电力在线监测系统数据导入所述时间序列模型中与异常规则对比；通过对比时序图判断待检测的电力在线监测系统数据的时间序列是否异常和确定出现异常的时间点。

主权项：1.一种电力在线监测系统数据的时间序列异常检测方法，所述方法包括以下步骤：第一步骤（S1）中，采集电力在线监测系统数据以预处理其时间序列，所述预处理包括对电力在线监测系统数据进行时序校验，解决时间索引不是单调增加的问题，以及解决时间索引包含重复的时间戳的问题，通过保留第一个值进行固定；第二步骤（S2）中，导入预处理后的时间序列进行数据训练，得到若干的时序异常规则，所述异常规则包括水平位移异常检测，其中，并排滑动两个时间窗口，并持续跟踪其平均值或中值之间的差异，每当左窗口和右窗口中的统计信息显著不同时，指示此时间点周围的突然变化；第三步骤（S3）中，基于异常规则建立时间序列模型，将待检测的电力在线监测系统数据导入所述时间序列模型中与异常规则对比得到对比时序图，所述异常规则包括波动率异常检测；第四步骤（S4）中，通过对比时序图判断待检测的电力在线监测系统数据的时间序列是否异常和确定出现异常的时间点。

全文数据：

权利要求：

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