申请/专利权人：北京大米科技有限公司

申请日：2020-12-18

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN112669417B

主分类号：G06T13/40

分类号：G06T13/40;G06V40/16;G10L15/18;G10L15/26;G10L25/63

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.05.04#实质审查的生效;2021.04.16#公开

摘要：本申请公开了一种虚拟形象的生成方法、装置、存储介质及电子设备，属于人工智能技术领域。所述虚拟形象的生成方法包括：获取目标对象的基础虚拟形象视频，确定所述基础虚拟形象视频的头部动作信息，根据所述头部动作信息和所述基础虚拟形象视频生成具有头部动作特性的最终虚拟形象视频。故本申请基于语言情感分类模型生成对应的头部动作信息，进而合成更加自然的增加了头部动作的虚拟形象，提升真实感。

主权项：1.一种虚拟形象的生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象的基础虚拟形象视频；确定所述基础虚拟形象视频的头部动作信息；根据所述头部动作信息和所述基础虚拟形象视频生成具有头部动作特性的最终虚拟形象视频；所述头部动作信息包括转动时刻、转动方向和转动幅度；所述确定所述基础虚拟形象视频的头部动作信息之前，还包括：对多个素材视频数据进行语音识别处理得到文本信息；通过自然语言处理NLP模型对各个素材视频数据的文本信息提取情感关键字；根据提取的情感关键字对各个素材视频数据进行标记；提取标记后的各个素材视频数据对应的头部变化模型；确定所述情感关键字对应的情感类别信息，以及建立所述情感类别信息与所述头部变化模型的对应关系；所述提取标记后的各个素材视频数据对应的头部变化模型，包括：统计多个视频素材的情感类别信息出现频率，确定各个情感类别信息对应的转动方向；识别出所述各个情感类别信息的语调，根据所述语调确定转动幅度；根据所述转动方向和所述转动幅度生成头部变化模型；所述确定所述基础虚拟形象视频的头部动作信息，包括：通过语言情感分类模型对所述基础虚拟形象视频进行检测得到情感类别信息；将各个情感类别信息的出现时刻确定为转动时刻；根据所述对应关系获取对应的头部变化模型；基于所述转动时刻和所述头部变化模型生成头部动作信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京大米科技有限公司 虚拟形象的生成方法、装置、存储介质及电子设备

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