申请/专利权人：广东烟草汕头市有限责任公司

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117609632B

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F16/33;G06F40/279;G06Q50/18;G06N3/0442;G06N3/08;G06N3/126

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明公开了一种基于互联网技术的烟草法律服务方法及系统，属于数据处理技术领域，方法包括：获取用户的烟草法律咨询数据；通过自然语言处理技术，提取烟草法律咨询数据中的结构化文本；根据各个结构化文本的TF‑IDF特征值，确定出烟草法律咨询数据的关键词；根据关键词，计算烟草法律咨询数据与烟草法律数据库中各个法律知识的匹配推荐度；根据各个法律知识的权威性、浏览量、好评率以及热度值，计算各个法律知识的自身推荐度；根据匹配推荐度与自身推荐度，计算各个法律知识的综合推荐度；根据综合推荐度，通过烟草法律知识推荐模型，向用户展示与烟草法律咨询数据相匹配的法律知识。

主权项：1.一种基于互联网技术的烟草法律服务方法，其特征在于，包括：S1：获取用户的烟草法律咨询数据；S2：通过自然语言处理技术，提取所述烟草法律咨询数据中的结构化文本；S3：根据各个所述结构化文本的TF-IDF特征值，确定出所述烟草法律咨询数据的关键词；S4：根据所述关键词，计算所述烟草法律咨询数据与烟草法律数据库中各个法律知识的匹配推荐度；S5：根据各个法律知识的权威性、浏览量、好评率以及热度值，计算各个法律知识的自身推荐度；S6：根据所述匹配推荐度与所述自身推荐度，计算各个法律知识的综合推荐度；S7：根据所述综合推荐度，通过烟草法律知识推荐模型，向用户展示与所述烟草法律咨询数据相匹配的法律知识；所述S3具体包括：S301：计算各个结构化文本的词频： 其中，TFi表示第i个结构化文本的词频，ai表示第i个结构化文本在所述烟草法律咨询数据中出现的次数，N表示所述烟草法律咨询数据中词语的总数；S302：根据烟草法律咨询历史数据，计算各个关键词在期刊数据中的逆向咨询频率： 其中，IDFi表示第i个结构化文本的逆向咨询频率，b表示烟草法律咨询历史数据的总数，bi表示含有第i个结构化文本的烟草法律咨询历史数据的总数；S303：根据所述词频和所述逆向咨询频率，计算各个结构化文本的TF-IDF特征：TF-IDFi＝TFi·IDFi其中，TF-IDFi表示第i个结构化文本的TF-IDF特征值；S304：按照TF-IDF特征值由高到低的顺序，挑选出排序靠前的10个结构化文本作为所述烟草法律咨询数据的关键词；所述S4具体包括：S401：计算烟草法律数据库中各个法律知识含有关键词的深度匹配数量： 其中，Ci表示第i个法律知识含有关键词的深度数量，cij表示第i个法律知识中出现第j个关键词的数量，j＝1,2,…,m，m表示关键词总数；S402：计算烟草法律数据库中各个法律知识含有关键词的广度匹配比例： 其中，Di表示第i个法律知识含有关键词的广度比例，di表示第i个法律知识中出现关键词的总数，m表示关键词总数；S403：根据所述深度匹配数量和所述广度匹配比例，计算各个法律知识的匹配推荐度：τ1i＝γ·Ci·Di其中，τ1i表示第i个法律知识的匹配推荐度，γ表示换算系数；所述S5具体包括：S501：根据以下规则，计算各个法律知识的权威性：当法律知识来源于法律条文时，权威性为1；当法律知识来源于机关发布时，权威性为0.9；当法律知识来源于律师解读时，权威性为0.7；当法律知识来源于公众号时，权威性为0.5；当法律知识来源于网友发表时，权威性为0.2；S502：根据以下公式，计算各个法律知识的好评率： 其中，Gri表示第i个法律知识的好评率，ei表示第i个法律知识的好评数，Ei表示第i个法律知识的总评价数；S503：根据以下公式，计算各个法律知识的热度值： 其中，表示t时刻第i个法律知识的热度值，表示t-1时刻第i个法律知识的热度值，α表示热度衰退系数，T表示时间间隔，△Hot表示热度增长量；S504：根据以下公式，计算各个法律知识的自身推荐度：τ2i＝β1·Qi+β2·Li+β3·Gri+β4·Hoti其中，τ2i表示第i个法律知识的自身推荐度，Qi表示第i个法律知识的权威性，β1表示权威性的权重系数，Li表示第i个法律知识的浏览量，β2表示浏览量的权重系数，Gri表示第i个法律知识的好评率，β3表示好评率的权重系数，Hoti表示第i个法律知识的热度值，β4表示热度值的权重系数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东烟草汕头市有限责任公司 一种基于互联网技术的烟草法律服务方法及系统

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