申请/专利权人：山东师范大学

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117541627B

主分类号：G06T7/246

分类号：G06T7/246;G06T7/223;G06V10/74

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于VR技术的用户运动指导系统，具体涉及运动图像数据处理技术领域，包括用户运动轨迹识别模块、用户运动轨迹动作匹配模块、用户运动数据采集模块、用户运动数据处理模块、用户运动数据分析模块、用户运动数据评估模块，本发明通过用户的运动轨迹连续帧图像，识别运动轨迹关键帧图像，计算得到运动动作匹配符合指数，从而通过只对关键帧的处理，提高后续数据处理的效率，采集用户的运动轨迹关键帧图像的运动信息，计算得到肌肉损伤管理指数和运动成效评价指数，分析得到运动图像综合分析系数，明确的评估指标，建立合理的评估标准，有利于提供实时监测与预警，为用户提供更好的运动指导。

主权项：1.一种基于VR技术的用户运动指导系统，其特征在于，包括：用户运动轨迹识别模块：基于用户通过VR技术模拟的特定场景，通过视频捕捉用户的运动轨迹连续帧图像，计算出像素点修正灰度值，识别用户的运动轨迹关键帧图像，并编号；用户运动轨迹动作匹配模块：基于用户的运动轨迹关键帧图像，构建运动轨迹数据集，与VR技术模拟的预设动作数据集进行对比，并计算得到用户的运动动作匹配符合指数；用户运动数据采集模块：用于通过VR设备传感器采集用户的运动轨迹关键帧图像的运动信息，其中运动信息包括肌肉损伤数据采集单元和运动效果数据采集单元；用户运动数据处理模块：用于接收用户运动数据采集模块传输的运动信息，根据肌肉损伤数据采集单元计算得到用户的运动轨迹关键帧图像的肌肉损伤管理指数，根据运动效果数据采集单元计算得到用户的运动轨迹关键帧图像的运动成效评价指数；用户运动数据分析模块：用于接收用户运动轨迹动作匹配模块、用户运动数据采集模块传输的数据，通过用户的运动图像综合分析模型计算得到用户的运动图像综合分析系数；用户运动数据评估模块：用于获取用户的运动图像综合分析系数，与预设的运动图像综合分析系数，并处理；所述用户运动轨迹动作匹配模块的具体步骤为：步骤S01：基于用户的运动轨迹关键帧图像，构建运动轨迹数据集：，构建VR技术模拟的预设动作数据集；步骤S02：将与进行对比，记录各用户的正确运动动作个数，标记为，其中=1、2……，表示为第个用户的编号；步骤S03：计算各用户的运动动作匹配符合指数的公式为： ，其中表示为第个用户的运动动作匹配符合指数，表示为第个用户的正确运动动作个数，表示为第个用户的运动轨迹帧图像个数，表示为第个用户的运动轨迹关键帧图像个数，表示为用户个数；所述肌肉损伤管理指数的计算公式为： ，其中表示为第个用户第个运动轨迹关键帧图像的肌肉损伤管理指数，表示为第个用户第个运动轨迹关键帧图像的肌肉活动度，表示为预设的肌肉活动度，表示为第个用户第个运动轨迹关键帧图像的肌肉力量值，表示为预设的肌肉力量值，表示为第个用户第个运动轨迹关键帧图像的肌肉耐力值，表示为预设的肌肉耐力值，表示为第个用户的运动轨迹关键帧图像个数，表示为第个用户的肌肉损伤管理指数的影响因子；所述用户的运动轨迹关键帧图像的运动成效评价指数具体为：步骤S01：基于用户的运动轨迹关键帧图像的反应时间，提取每一帧运动轨迹关键帧图像的最大反应时间，标记为；步骤S02：基于用户的运动轨迹关键帧图像的速度，提取每一帧运动轨迹关键帧图像的最大速度，标记为；步骤S03：运动成效评价指数的计算公式为： ，其中表示为第个用户第个运动轨迹关键帧图像的运动成效评价指数，表示为第个用户第个运动轨迹关键帧图像的训练时长，表示为第个运动轨迹关键帧图像的最大反应时间，表示为第个用户第个运动轨迹关键帧图像的反应时间，表示为第个运动轨迹关键帧图像的最大速度，表示为第个用户第个运动轨迹关键帧图像的速度，表示为自然常数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东师范大学 一种基于VR技术的用户运动指导系统

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