申请/专利权人：美光科技公司

申请日：2019-01-25

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN111788586B

主分类号：G06N3/08

分类号：G06N3/08;G06N3/0499;H04L9/32

优先权：["20180228 US 62/636,214","20181221 US 16/229,044"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2020.11.03#实质审查的生效;2020.10.16#公开

摘要：一种示例方法包括接收针对采用人工神经网络ANN的系统的多个输入，其中所述ANN包括多个ANN分区，每个ANN分区具有存储在存储器中的与其相对应的相应权重矩阵数据和偏差数据。所述方法包含：确定所述多个输入所对应的ANN分区；从所述存储器中读取以下：对应于所确定的ANN分区的权重矩阵数据和偏差数据；以及对应于所述所确定的ANN分区的第一密码代码；使用从所述存储器中读取的所述权重矩阵数据和所述偏差数据来生成对应于所述所确定的ANN分区的第二密码代码；确定所述第一密码代码和所述第二密码代码是否匹配；以及响应于确定所述第一密码代码与所述第二密码代码之间的错配而向所述系统的控制器发出所述错配的指示。

主权项：1.一种用于进行人工神经网络完整性验证的方法，所述方法包括：接收针对采用人工神经网络ANN的系统100的多个输入，其中所述ANN包括多个ANN分区317-0，317-1，……，317-N，每个ANN分区具有存储在存储器中的与其相对应的相应权重矩阵数据和偏差数据；确定所述多个输入所对应的ANN分区317-0，317-1，……，317-N；从所述存储器中读取以下：对应于所确定的ANN分区317-0，317-1，……，317-N的权重矩阵数据和偏差数据；以及对应于所述所确定的ANN分区317-0，317-1，……，317-N的第一密码代码；使用从所述存储器中读取的所述权重矩阵数据和所述偏差数据来生成对应于所述所确定的ANN分区317-0，317-1，……，317-N的第二密码代码；确定所述第一密码代码和所述第二密码代码是否匹配；响应于确定所述第一密码代码与所述第二密码代码之间的错配而向所述系统100的控制器发出所述错配的指示；通过使用从所述存储器中读取并且对应于所述所确定的ANN分区317-0，317-1，……，317-N的所述权重矩阵和偏差数据评估所述多个输入来确定输出；响应于确定所述第一密码代码与所述第二密码代码之间的匹配而使所述系统100基于所确定的输出执行特定动作；以及响应于接收到所述错配的所述指示而阻止由所述系统100执行的所述特定动作。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 美光科技公司 人工神经网络完整性验证

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