申请/专利权人：中远海运科技股份有限公司

申请日：2021-10-22

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN113989886B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/764;G06F21/32

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.30#授权;2022.02.18#实质审查的生效;2022.01.28#公开

摘要：本发明公开了一种基于人脸识别的船员身份验证方法，包括步骤：获取人脸信息样本库；构建人脸检测模型；将人脸信息样本库中的人脸信息输入到人脸检测模型，输出人脸信息的特征量；将待测船员的人脸信息输入到人脸检测模型，输出待测人脸信息的特征量；计算待测人脸信息与人脸信息样本库中人脸信息的相似度，得到相似度集合；判断目标身份信息是否为待测船员的真实身份信息，若是，则待测船员的身份验证成功，若否，则待测船员的身份验证有误，并将待测人脸信息传回人脸信息样本库。本发明能够实时、高效地验证船员身份，优化了人脸验证的夜间识别能力，提升了夜间人脸验证的准确率。

主权项：1.一种基于人脸识别的船员身份验证方法，其特征在于：包括如下步骤：S1.采集船员人脸信息并对船员人脸信息进行身份标记，得到人脸信息样本库；S2.构建人脸检测模型；构建人脸检测模型，具体包括：S21.采集人脸检测数据集；所述人脸检测数据集包括白天RGB图像集以及夜间红外图像集；S22.对人脸检测数据集进行人脸标记，得到标记后的人脸检测数据集；S23.分别对标记后的人脸检测数据集进行RGB图像特征提取以及红外图像特征提取，得到RGB图像特征以及红外图像特征；S24.将RGB图像特征以及红外图像特征进行加权求和，得到加权后的图像特征；S25.根据加权后的图像特征对标记后的人脸检测数据集进行网络训练，得到人脸检测网络；S26.对人脸检测网络进行封装处理，得到人脸检测模型；所述人脸检测数据集S为： 其中，WilderFaceq为公开的人脸检测数据集，q为公开的人脸检测数据集的数据量；Rm为真实船只环境中船员人脸图像集，m为真实船只环境中船员人脸图像集的图像数量；Tt为模拟船只环境中船员人脸图像集，t为模拟船只环境中船员人脸图像集的图像数量；δ、∈以及σ均为设定的阈值；S3.将人脸信息样本库中的人脸信息输入到人脸检测模型，输出人脸信息的特征量，并将人脸信息的特征量更新到人脸信息；S4.将待测船员的人脸信息输入到人脸检测模型，输出待测人脸信息的特征量，并将待测人脸信息的特征量更新到待测人脸信息；S5.计算待测人脸信息与人脸信息样本库中人脸信息的相似度，得到相似度集合S1,S2,…,Si,…,Sn；其中，Si为待测人脸信息与人脸信息样本库中第i个人脸信息的相似度，n为人脸信息样本库中人脸信息的个数；S6.判断相似度集合中是否存在非零的最大相似度，若是，则将最大相似度对应的人脸信息作为目标人脸信息，将目标人脸信息对应的身份信息作为目标身份信息，并进入步骤S7；若否，则待测船员的人脸信息不在人脸信息样本库中，待测船员为可疑人员；S7.判断目标身份信息是否为待测船员的真实身份信息，若是，则待测船员的身份验证成功，若否，则待测船员的身份验证有误，并将待测人脸信息传回人脸信息样本库。

全文数据：

权利要求：

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