申请/专利权人：山东石油化工学院

申请日：2023-12-01

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117423462B

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G16H50/70;G16H20/10;G06N3/08;G16H20/60

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.02.06#实质审查的生效;2024.01.19#公开

摘要：本发明涉及心理健康预测领域，具体涉及一种基于人工智能的学生心理健康预测方法，获取各学生的餐厅消费时间序列、药品名称序列；结合学生的就餐规律性指数及就餐勤奋指数得到学生的饮食习惯优异指数；计算就诊药品之间的相关性系数，进而得到就诊药品的心理不健康关联度；计算就诊药品集合中药品用途的心理不健康权重；并构建学生所购买药品的心理不健康治疗系数以及包含心理不健康治疗药品的判定系数，计算学生的疑似心理不健康就医频率及心理不健康药物使用程度，进而得到学生的就医指数；结合各学生的饮食习惯优异指数及就医指数使用多层感知机神经网络完成对学生心理健康状态的预测。从而实现学生心理健康的全面精确预测。

主权项：1.一种基于人工智能的学生心理健康预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取各学生的餐厅消费时间序列、药品名称序列；结合餐厅消费时间序列内各数据获取学生的就餐规律性指数；统计近阶段学生在早餐就餐时间内的消费天数，根据餐厅消费时间序列及早餐就餐时间内的消费天数得到学生的就餐勤奋指数；根据就餐规律性指数及就餐勤奋指数得到学生的饮食习惯优异指数；将药品名称序列中药品用途文字说明转换为Unicode编码数据得到就诊药品用途序列，利用kmp字符串匹配算法获取就诊药品用途序列中各字符串集合之间的匹配因子；根据所述匹配因子得到就诊药品与其他各就诊药品之间的相关性系数；将就诊药品与其他所有就诊药品之间的相关性系数均值作为就诊药品的心理不健康关联度；对各就诊药品的心理不健康关联度聚类得到各就诊药品集合，根据就诊药品集合中各药品的心理不健康关联度及各药品用途出现的次数得到就诊药品集合中药品用途的心理不健康权重；根据所述匹配因子及各药品用途的心理不健康权重获取各学生所购买药品的心理不健康治疗系数；获取各学生每天购买药品中包含心理不健康治疗药品的判定系数；将学生近阶段购买药品中包含心理不健康治疗药品的判定系数均值作为学生的疑似心理不健康就医频率；根据所述心理不健康治疗系数及所述判定系数获取学生的心理不健康药物使用程度；将疑似心理不健康就医频率与心理不健康药物使用程度的乘积作为学生的就医指数；将各学生的饮食习惯优异指数及就医指数组成各学生的心理状态特征向量，使用多层感知机神经网络结合各学生的心理状态特征向量完成对学生心理健康状态的预测；所述结合餐厅消费时间序列内各数据获取学生的就餐规律性指数，表达式为： 式中，Slci表示第i个学生的就餐规律性指数，Rai,j表示集合ai,j中数据点的个数，m表示统计的总天数，mc'表示日常标准的餐厅消费次数，α1、α2均表示不为零的调参系数，hsi表示学生i消费次数的信息熵；所述根据餐厅消费时间序列及早餐就餐时间内的消费天数得到学生的就餐勤奋指数包括：计算近阶段学生早餐就餐时间内的消费天数与近阶段所选总天数的比值，并获取学生餐厅消费时间序列内的最小值与近阶段所选总天数比值的倒数，将所述比值与所述倒数的乘积作为学生的就餐勤奋指数；所述学生的饮食习惯优异指数为学生的就餐规律性指数与就餐勤奋指数的乘积；所述利用kmp字符串匹配算法获取就诊药品用途序列中各字符串集合之间的匹配因子包括：当利用kmp字符串匹配算法获取的字符串集合之间的匹配结果为-1时，将字符串集合之间的匹配因子设定为0；当利用kmp字符串匹配算法获取的字符串集合之间的匹配结果不为-1时，将字符串集合之间的匹配因子设定为1；所述根据所述匹配因子得到就诊药品与其他各就诊药品之间的相关性系数，表达式为： 式中，Lsc1g表示第1个就诊药品与第g个就诊药品之间的相关性系数，l1代表就诊药品用途序列中的第一个字符串集合，Rl1表示第一个字符串集合中的字符串个数，lpl1,r,lg表示字符串l1,r与字符串集合lg之间的匹配因子；所述心理不健康权重包括：将就诊药品集合中所有药品的心理不健康关联度均值作为就诊药品集合的心理不健康关联度，获取所有就诊药品集合心理不健康关联度的和值，将所述均值与和值的比值记为第一比值；选取就诊药品集合中出现次数最多前H个药品用途，统计就诊药品集合中所选取的H个药品用途出现次数的总数，将就诊药品集合中所选取药品用途出现的次数与所述总数的比值记为第二比值；第一比值与第二比值的乘积为就诊药品集合中所选取的药品用途的心理不健康权重；所述根据所述匹配因子及各药品用途的心理不健康权重获取各学生所购买药品的心理不健康治疗系数，表达式为： 式中，Ulcj,g'表示该学生在第j天购买的药品中第g'个药品的心理不健康治疗系数，U为药品用途集合，uj,g'r'表示就诊药品用途序列Uj中第g'个字符串集合uj,g'的第r'个字符串，lpuj,g'r',U表示字符串uj,g'r'与药品用途集合U对应字符串集合之间的匹配因子，Ruj,g'表示字符串集合uj,g'中字符串的个数，Qr'表示药品用途集合中第r'个药品用途的心理不健康权重，ε为避免分母为零的参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东石油化工学院 一种基于人工智能的学生心理健康预测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD