申请/专利权人：河北冀联人力资源服务集团有限公司

申请日：2020-09-11

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN112099629B

主分类号：G06F3/01

分类号：G06F3/01;G06T19/00;G06V20/20;G06V40/20;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/44;G06V10/52;G06V10/80;G06V10/62;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/084;G06N20/10;G06Q50/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.01.05#实质审查的生效;2020.12.18#公开

摘要：本公开提供了一种提供工作操作指引的方法和系统，其中方法包括：感知并识别出使用者正在进行的工作模式；解析所述工作模式，获取该工作模式下的标准动作以及环境场景；将使用者的实际动作、解析得到的标准动作输入机器学习模型，计算得出使用者的实际动作与标准动作的偏差；结合环境场景，若偏差超过阈值，则向使用者发出提示，并展示正确的操作指引；持续监测使用者的动作是否被修正，如果使用者不能正常操作，则向预设对象发出预警；存储所述偏差的数据。

主权项：1.一种提供工作操作指引的方法，包括：感知并识别出使用者正在进行的工作模式；所述感知并识别出使用者正在进行的工作模式，包括：摄像头采集使用者的第一视角视频数据，使用卷积神经网络从视频数据提取多尺度空间特征和时间特征；运动传感器被佩戴在使用者的不同身体部分以检测相应的运动感测数据，将运动传感器的运动感测数据输入到支持向量机，通过支持向量机产生运动特征；根据运动传感器的运动感测数据得到空间关系向量的时间序列，获取空间关系特征；将视频数据提取的空间特征、时间特征，运动传感器的运动特征、空间关系特征进行拼接组合，一起输入到神经网络，神经网络输出行为模式和工作强度的向量，将概率最大的行为模式作为使用者的工作模式；解析所述工作模式，获取该工作模式下的标准动作以及环境场景；将使用者的实际动作、解析得到的标准动作输入机器学习模型，计算得出使用者的实际动作与标准动作的偏差；所述机器学习模型包括依次连接的卷积层、池化层、非线性变换层和权值非线性层，将权值非线性层的特征输入放射网络，将放射网络最后一层经过特征提取的隐函数值乘以权重，反向输出至池化层；结合环境场景，若偏差超过阈值，则向使用者发出提示，并展示正确的操作指引；持续监测使用者的动作是否被修正，如果使用者不能正常操作，则向预设对象发出预警；存储所述偏差的数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河北冀联人力资源服务集团有限公司 一种提供工作操作指引的方法和系统

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