申请/专利权人：干霸干燥剂(深圳)有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117495512B

主分类号：G06Q30/0601

分类号：G06Q30/0601;G06F18/243

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.02.23#实质审查的生效;2024.02.02#公开

摘要：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种订单数据的管理方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取用户个人信息并进行历史订单查询，得到用户历史订单数据；获取多个订单处理状态节点并构建目标订单数据分类树；进行数据分类，得到多个订单分类数据；进行订单特征分析，得到订单特征集合并进行特征权重分析和向量编码，得到历史订单评价向量；通过用户分类模型进行用户分类，得到目标用户类型并生成订单处理结果，本申请提高了历史订单数据的分类效率和准确率，进而提高了订单处理的准确率。

主权项：1.一种订单数据的管理方法，其特征在于，所述订单数据的管理方法包括：接收客户端发送的订单处理请求，并对所述订单处理请求进行请求解析，得到目标下单用户及所述目标下单用户对应的待处理订单；获取所述目标下单用户的用户个人信息，并通过订单数据库对所述用户个人信息进行历史订单查询，得到用户历史订单数据；获取多个订单处理状态节点，并根据所述多个订单处理状态节点构建对应的目标订单数据分类树；具体包括：获取多个订单处理状态节点，并通过预置的贝叶斯网络对所述多个订单处理状态节点进行节点因果关系分析，得到所述多个订单处理状态节点的节点因果关系信息；根据所述节点因果关系信息对所述多个订单处理状态节点进行节点层次划分，得到两个节点层次，所述两个节点层次包括第一节点层次和第二节点层次，所述第一节点层次中包括多个第一处理状态节点，所述第二节点层次中包括多个第二处理状态节点；对所述第一节点层次中的多个第一处理状态节点以及所述第二节点层次中的多个第二处理状态节点进行树形结构转换，得到对应的初始订单数据分类树；通过所述初始订单数据分类树，接收预训练订单数据并生成第一订单分类任务，并将所述第一订单分类任务下发至所述第一节点层次中的多个第一处理状态节点和所述第二节点层次中的多个第二处理状态节点；计算所述第一节点层次中的多个第一处理状态节点和所述第二节点层次中的多个第二处理状态节点的第一订单数据分类状态属性，并根据所述第一订单数据分类状态属性对所述第一订单分类任务进行节点依次遍历匹配和订单数据分类状态属性更新，得到第二订单数据分类状态属性；根据所述第二订单数据分类状态属性配置所述初始订单数据分类树的节点更新策略，通过所述初始订单数据分类树执行所述节点更新策略，并对所述初始订单数据分类树进行任务监听，判断是否存在第二订单分类任务；若存在，则通过所述第一节点层次中的多个第一处理状态节点和所述第二节点层次中的多个第二处理状态节点对所述第二订单分类任务进行循环遍历分类，得到订单分类结果；根据所述订单分类结果对所述初始订单数据分类树进行订单数据分类树优化，得到对应的目标订单数据分类树；基于所述目标订单数据分类树，对所述用户历史订单数据进行数据分类，得到多个订单分类数据；分别对所述多个订单分类数据进行订单特征分析，得到每个订单分类数据的订单特征集合，并分别对每个订单分类数据的订单特征集合进行特征权重分析和向量编码，得到历史订单评价向量；将所述历史订单评价向量输入预置的用户分类模型进行用户分类，得到所述目标下单用户的目标用户类型，并根据所述目标用户类型生成所述待处理订单的订单处理结果；具体包括：将所述历史订单评价向量输入预置的用户分类模型，所述用户分类模型包括两层GRU和sigmoid函数，第一层GRU为指挥层由一个单向GRU连接而成，共有256个GRU单元，第二层GRU中含有256组单向GRU连接，第二层GRU中每组GRU对应第一层GRU中的每个GRU单元，每组单向GRU连接含有16个GRU单元；通过所述第一层GRU对所述历史订单评价向量进行隐藏特征提取，得到第一隐藏特征向量；通过所述第二层GRU对所述第一隐藏特征向量进行隐藏特征提取，得到第二隐藏特征向量；通过所述sigmoid函数对所述第二隐藏特征向量进行分值计算，得到所述目标下单用户的目标分值；对所述目标分值进行用户类型匹配，得到目标用户类型，并根据所述目标用户类型生成所述待处理订单的订单处理结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 干霸干燥剂(深圳)有限公司 订单数据的管理方法、装置、设备及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD