申请/专利权人：京东方科技集团股份有限公司

申请日：2020-04-30

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN111582136B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/09

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2020.09.18#实质审查的生效;2020.08.25#公开

摘要：本公开提供一种表情识别方法及装置、电子设备、存储介质，涉及图像处理技术领域。所述方法包括：获取待识别的人脸图像；在按顺序排列的N个识别模型中，将人脸图像输入第i个识别模型进行表情识别并输出第一识别结果，i为1～N‑1的整数，i的初始值为1；当第一识别结果与第i个识别模型对应的目标表情类型相同时，将第一识别结果作为实际表情识别结果并输出，否则，将人脸图像输入第i+1个识别模型进行表情识别；当人脸图像输入第N个识别模型时，第N个识别模型对人脸图像进行表情识别并输出第二识别结果，将第二识别结果作为实际表情识别结果，第N个识别模型被配置为识别多种目标表情类型。本公开可以提高人脸图像表情识别的准确性。

主权项：1.一种表情识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的人脸图像；将所述人脸图像输入按顺序排列的N个不同的识别模型进行表情识别，并输出实际表情识别结果，所述N个不同的识别模型被配置为识别不同的目标表情类型，其中，N为大于1的整数；所述将所述人脸图像输入按顺序排列的N个不同的识别模型进行表情识别，并输出实际表情识别结果，包括：将所述人脸图像输入第i个识别模型进行表情识别并输出第一识别结果，其中，i为1～N-1的整数，i的初始值为1；判断所述第一识别结果与所述第i个识别模型对应的目标表情类型是否相同，当所述第一识别结果与所述第i个识别模型对应的目标表情类型相同时，将所述第一识别结果作为所述实际表情识别结果并输出，当所述第一识别结果与所述第i个识别模型对应的目标表情类型不同时，将所述人脸图像输入第i+1个识别模型进行表情识别；当所述人脸图像输入第N个识别模型时，所述第N个识别模型对所述人脸图像进行表情识别并输出第二识别结果，将所述第二识别结果作为所述实际表情识别结果，其中，所述第N个识别模型被配置为识别多种目标表情类型，所述第二识别结果为所述多种目标表情类型中的一种；在将所述人脸图像输入按顺序排列的N个不同的识别模型进行表情识别之前，所述方法还包括：获取人脸表情训练数据集，其中，所述人脸表情训练数据集包括：多个人脸图像，以及所述多个人脸图像各自对应的目标表情类型；基于所述人脸表情训练数据集中各目标表情类型的占比，确定所述各目标表情类型的划分顺序；根据所述人脸表情训练数据集以及所述划分顺序，依次训练生成所述N个识别模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 京东方科技集团股份有限公司 表情识别方法及装置、电子设备、存储介质

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