申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司

申请日：2020-09-11

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN112084959B

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2022.10.28#实质审查的生效;2020.12.15#公开

摘要：本申请公开了一种人群图像处理方法及装置，所述方法包括：获取待处理人群图像；利用人群密度分析网络对待处理人群图像进行人群密度分析，获取初始人群密度图和人群特征图；利用缩放系数识别网络对人群特征图中图像块进行缩放系数识别，得到对应的缩放系数；基于人群特征图中图像块对应的缩放系数和超分辨率图像生成网络对待处理人群图像中目标图像块进行超分辨率处理，得到超分辨率图像块；利用人群密度分析网络对超分辨率图像块进行人群密度分析，得到人群密度图块；基于人群密度图块对初始人群密度图进行修正，得到目标人群密度图。利用本申请的技术方案可以使人群密度图有效反映人群特征，提高人群密度图的精度。

主权项：1.一种人群图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理人群图像；利用人群密度分析网络中的编码网络对所述待处理人群图像进行下采样处理，得到所述待处理人群图像的人群特征图；利用所述人群密度分析网络中的解码网络对所述人群特征图进行上采样处理，得到所述待处理人群图像的初始人群密度图；利用缩放系数识别网络对所述人群特征图中图像块进行缩放系数识别，得到所述人群特征图中图像块对应的缩放系数，所述缩放系数识别网络为基于原始人群图像对应的目标人群特征图和该目标人群特征图中图像块对应的真实缩放系数类别对第二预设神经网络进行训练得到的网络；基于所述人群特征图中图像块对应的缩放系数和超分辨率图像生成网络对所述待处理人群图像中目标图像块进行超分辨率处理，得到超分辨率图像块，所述超分辨率图像生成网络为基于高分辨率人群图像和所述高分辨率人群图像对应的低分辨率人群图像对包括生成器网络和判别器网络的神经网络进行训练得到的网络；利用所述人群密度分析网络对所述超分辨率图像块进行人群密度分析，得到人群密度图块；基于所述人群密度图块对所述初始人群密度图进行修正，得到目标人群密度图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 一种人群图像处理方法及装置

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