申请/专利权人：通用汽车环球科技运作有限责任公司

申请日：2019-06-10

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN111310295B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20

优先权：["20181126 US 16/199919"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2020.07.14#实质审查的生效;2020.06.19#公开

摘要：本发明题为“车辆人群感测系统和方法”。本发明公开了一种车辆人群感测系统和用于所述车辆人群感测系统的选择性感测的方法。在一个具体实施中，所述方法涉及接收来自第一组车辆的多个检测报告，每个检测报告包括事件、所述事件的位置限定符以及所述事件的严重性限定符；开发所述事件的固有误差模型，所述固有误差模型包括所述事件的所述位置限定符和所述事件的所述严重性限定符的编译；以及确定对所述事件的重采样指令。所述重采样指令基于动作模型，并且所述动作模型至少部分地为所述固有误差模型的因素。

主权项：1.一种用于车辆人群感测系统的选择性感测的方法，所述方法包括以下步骤：接收来自第一组车辆的多个检测报告，其中每个检测报告包括事件、所述事件的位置限定符以及所述事件的严重性限定符；开发所述事件的固有误差模型，其中所述固有误差模型包括所述事件的所述位置限定符和所述事件的所述严重性限定符的编译；以及确定对所述事件的重采样指令，其中所述重采样指令基于动作模型，并且所述动作模型至少部分地为所述固有误差模型的因素，所述方法还包括将所述事件的所述重采样指令传输到第二组车辆的所述步骤，其中使用所述事件的上传的检测报告的数量、所述事件的所述位置限定符的标准偏差以及所述事件的所述严重性限定符的所述标准偏差来开发混合标准模型，根据以下公式计算所述事件的上传的检测报告的所述数量： 其中Za为具有置信水平α的Z分数，σpop为群体标准偏差，ρ为所需的精度；根据以下公式计算所述事件的所述位置限定符的所述标准偏差： 其中sp为事件位置的标准偏差，xi为事件i的位置，为所有检测到的事件的平均位置；根据以下公式计算所述事件的所述严重性限定符的所述标准偏差： 其中ss为事件严重性得分的标准偏差，xi为事件i的严重性，为所有检测到的事件的平均严重性；其中所述混合标准模型提供根据以下计算的混合标准值： 其中h为所述混合标准值；w1、w2、w3和w4为权重；sp为所述事件的所述位置限定符的所述标准偏差；ss为所述事件的所述严重性限定符的所述标准偏差；并且np0、ns0、sp0和ss0为参考目标。

全文数据：

权利要求：

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