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【发明授权】农作物气候风险识别方法、装置及计算机设备_湖南省气候中心_202011508326.7 

申请/专利权人:湖南省气候中心

申请日:2020-12-18

公开(公告)日:2024-04-16

公开(公告)号:CN112580981B

主分类号:G06Q10/0635

分类号:G06Q10/0635;G06Q50/02

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.16#授权;2021.04.16#实质审查的生效;2021.03.30#公开

摘要:本发明实施例公开了一种农作物气候风险识别方法、装置及计算机设备,涉及风险评估的技术领域,该方法包括:获取气候指标数据和作物灾损数据,生成气候风险普查数据矩阵;按照每项气候指标数据递增或递减的顺序,将气候指标数据进行重新排列,得到单一气候指标数据矩阵;根据单一气候指标数据矩阵,采用给定的技术方法判断气候指标是否为初选气候风险指标;对所有初选气候风险指标采用给定的分析方法进行独立性检验,得到气候风险因子。本发明提供的技术方案极易通过计算机程序实现,通过实测检验并具有通用性,客观定量获得结果,便于人工进一步分析。

主权项:1.一种农作物气候风险识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取气候指标数据和作物灾损数据,生成气候风险普查数据矩阵,其中,所述气候风险普查数据矩阵中每项气候指标数据都与一项作物灾损数据关联,所述作物灾损数据为根据灾损目标物确定的损失数据;按照每项气候指标数据递增或递减的顺序,将气候指标数据进行重新排列,得到单一气候指标数据矩阵,其中,单一气候指标数据矩阵包括一个气候指标对应的全部气候指标数据和作物灾损数据;根据所述单一气候指标数据矩阵,采用给定的技术方法判断气候指标是否为初选气候风险指标;对所有初选气候风险指标采用给定的分析方法进行独立性检验,得到气候风险因子;其中,所述作物灾损数据为作物产量增减量及作物经济损失数据中任一种;所述根据所述单一气候指标数据矩阵,采用给定的技术方法判断所述气候指标是否为初选气候风险指标的步骤,包括:依次计算所述单一气候指标数据矩阵中的每一个作物灾损数据对应的负值累计频率,其中,所述负值累计频率为所述单一气候指标数据矩阵中当前的作物灾损数据及全部在先作物灾损数据中出现负值的频率,其中,在先作物灾损数据为所述单一气候指标数据矩阵中位于当前的作物灾损数据之前的作物灾损数据,每个负值累计频率都与一项气候指标数据关联;根据所述负值累计频率,判断所述气候指标是否为初选气候风险指标;其中,所述根据所述负值累计频率,判断所述气候指标是否为初选气候风险指标,包括:若所述负值累计频率满足第一预设条件,则直接判定所述气候指标不是气候风险指标,其中,所述第一预设条件为所述负值累计频率中第一个负值累计频率为零或者第五个负值累计频率小于第一阈值;若所述负值累计频率不满足第一预设条件且满足第二预设条件,计算所述气候指标的样本数,并根据所述负值累计频率与所述样本数判断所述气候指标是否为初选气候风险指标,其中,所述样本数为满足第三预设条件的作物灾损数据在所述单一气候指标数据矩阵中的序号;其中,所述若所述负值累计频率不满足第一预设条件且满足第二预设条件,计算所述气候指标的样本数,包括:若负值累计频率中连续三个负值累计频率小于第二阈值,将单一气候指标数据矩阵中对应的序号最小的作物灾损数据之前第一个为负值的作物灾损数据对应的序号作为样本数;若单一气候指标数据矩阵中至少两个连续的气候指标数据相同,气候指标数据序号最大的负值累计频率小于第三阈值,序号最小的负值累计频率与序号最大的负值累计频率的差大于等于第四阈值,且序号最小的作物灾损数据为负值,则选取序号最小的作物灾损数据的序号作为样本数;其中,所述根据所述负值累计频率,判断所述气候指标是否为初选气候风险指标的步骤,还包括:若所述样本数为第一预设值,且所述样本数对应数值的负值累计频率为1,选取所述气候指标作为气候风险指标;若所述样本数大于第一预设值且小于等于第二预设值,所述样本数对应数值的负值累计频率大于等于第五阈值,选取所述气候指标作为气候风险指标;若所述样本数大于第二预设值,且所述样本数对应数值的负值累计频率大于等于第二阈值,选取所述气候指标作为气候风险指标;其中,所述对所有初选气候风险指标采用给定的分析方法进行独立性检验,得到气候风险因子的步骤,包括:确定全部气候指标中的全部初选气候风险指标;按照样本数递增顺序将初选气候风险指标排序,得到气候指标集序列;从样本数最小的开始,将所有初选气候风险指标依次与气候指标集序列中剩余的初选气候风险指标做独立性检验;获取作物灾损数据对应的时间、地点,将时间、地点与作物灾损数据、气候指标数据关联,得到初选气候指标关联矩阵;若样本数最小的初选气候风险指标矩阵中预设比重的时间、地点和作物灾损数据包含在剩余初选气候风险指标数据对应的初选气候风险指标关联矩阵中,则将所述初选气候风险指标剔除;将保留的气候指标作为气候风险因子;依次计算所有气候风险因子与灾损目标物的相关系数;通过检验所述相关系数,得到相关性检验信度。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 湖南省气候中心 农作物气候风险识别方法、装置及计算机设备

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