申请/专利权人：北京京东拓先科技有限公司

申请日：2021-07-07

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN113408817B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q10/0639;G06Q10/067;G06Q10/109;G06F18/214;G16H40/20;G16H50/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.10.08#实质审查的生效;2021.09.17#公开

摘要：本申请实施例提供一种流量分发方法、装置、设备及存储介质，获取预设时间段内的用户流量；基于各服务机构的历史服务数据，对用户流量进行分析处理，确定服务机构的用户流量分配权重；根据用户流量分配权重以及当前用户的用户信息，为用户确定服务机构中的目标服务者。本申请实施例中，在为用户确定服务者时，充分考虑服务机构的历史服务数据和用户信息，可以为用户分配合理的服务者，从而在提升用户体验的同时，保证流量利用率和转化率。

主权项：1.一种流量分发方法，其特征在于，包括：获取预设时间段内的用户流量；基于各服务机构的历史服务数据，对所述用户流量进行分析处理，确定服务机构的用户流量分配权重，所述用户流量分配权重为在所有服务机构的总好评率最高或总收益最高时所述各服务机构对应的权重；根据所述用户流量分配权重以及当前用户的用户信息，为所述用户确定所述服务机构中的目标服务者；每个服务机构包括多个子服务机构，所述根据所述用户流量分配权重以及当前用户的用户信息，为所述用户确定所述服务机构中的目标服务者，包括：根据所述用户流量分配权重和流量分发场景，确定服务机构中各子服务机构的目标分配权重，所述流量分发场景包括以下至少一种：搜索场景、派单场景和个性化推荐场景，所述目标分配权重为所述子服务机构在各个流量分发场景下的流量分配权重，不同流量分发场景下，所述目标服务者的数量也不同；将所述用户信息作为流量分配模型的输入，获得每个服务者的特征权重，所述流量分配模型是根据用户的历史行为数据和服务者的历史行为数据进行训练得到的，所述流量分配模型用于确定服务者的特征权重；根据所述目标分配权重和所述特征权重，为所述用户确定所述子服务机构中的目标服务者。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京京东拓先科技有限公司 流量分发方法、装置、设备及存储介质

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