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【发明授权】构建数字公证的方法_上海示右智能科技有限公司_202110879972.2 

申请/专利权人:上海示右智能科技有限公司

申请日:2021-08-02

公开(公告)日:2024-04-16

公开(公告)号:CN113642986B

主分类号:G06Q10/10

分类号:G06Q10/10;G06Q10/063;G06Q50/18;G06F16/2458;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/094;G06N7/01

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.16#授权;2021.11.30#实质审查的生效;2021.11.12#公开

摘要:本发明公开了构建数字公证的方法,包括:通过对录像、录音、拍照、网页、APP等场景提供多种取证手段,合法、客观、便捷地将产生的电子数据进行固定并形成完整的证据链,通过数据分析,识别证据真伪,对上报的材料进行加密处理,全部上传至区块链,同时利用AI模拟出自适应的证伪技术与伪造技术对抗,判断并排除不可信证据,模拟对抗解决方案,结合变分自编码和生成对抗网络技术帮助在构建数字公证时保持了模型的稳定性,本发明构建了智能化的第三方公证机构,用虚拟化、智能化的方法代替公证部门,减少了人为因素,节省了公证机构的人力、物力和财力,帮助企业节省了成本和精力。

主权项:1.构建数字公证的方法,其特征在于:包括以下步骤:S1:获取数据,筛查数据类型并设置标签;S2:关联分析上报到数字公证模型的企业历史数据,设定企业核实真伪指标,自动设定关联分析模式;S3:精细化关联分析模式;S4:依据环境变化进行数据分析,描绘关联曲线,采集行为特征数据;S5:对关联分析模式进行可用性判断;S6:指标检测,对检测出的问题数据进行打标签;S7:指标识别,判断是否存在漏判、错判;S8:利用AI模拟出自适应证伪技术;在步骤S1-S2中:获取录像、录音、拍照、网页、APP的数据,筛查获取到的数据类型并设置标签:将结构化数据设标签0,非结构化数据设标签1;关联分析上报到数字公证模型的企业各方面数据,根据对应企业历史数据,勾画特征图谱,分析行为特点、规律趋势,设定对应企业的核实真伪指标,自动设定关联分析模式:为结构化数据和非结构化数据设定不同的关联分析模式,将没有关联性的证据直接排除;在步骤S3-S4中:设置指标分析点,取N+1模式,其中,N+110,分析N点之间的关联性,使用贝叶斯网络和贝叶斯算法进行深度学习,适应环境变化,采用概率推理方法,根据不同的环境、状态选择不同的数据分析方法;在步骤S5中:通过X个数据,其中,X3,验证关联分析模式是否具有逻辑性:通过证据之间的相互印证,凭借此证据内容与彼证据内容的符合程度来确认此证据的真实性,用查证属实的实物证据作为参照来检验言词证据,证据之间相互加强对方的待证事实,排除相互之间矛盾和无法解释的疑问:利用循环神经网络、递归神经网络、逻辑推理和双向RNN进行可用性判断,通过判断各证据之间的一致或者矛盾关系辨别证据真伪,进行证据审查和分析,利用逻辑定律中的同一律、矛盾律和排中律审查分析证据,证明证据与对应事实间的客观联系:查看相互关联证据间的关联性,查询证据本身与对应事实有无联系以及联系的紧密、强弱程度,判断能否形成完整的证据链:若无法形成证据闭环,则证据不完整,无法验证事实,进行证据排除,进行逻辑推理,用逻辑推理公式验证证据的可靠性,并结合双向RNN和专家经验来检验证据的证明力,此处专家经验的法则专指日常生活经验法则、专业经验和习惯法则;在步骤S6中:利用先验概率模型进行指标检测:求得统计检测量和判决门限,若统计检测量小于判决门限,判断对应指标可用;反之,判断指标不可用,对检测出的问题数据进行打标签,利用基于漏检概率的多指标可用性确定方法,对不同设置情况分别进行统计,利用最大似然估计法排除问题指标,排除步骤为:首先,观测指标值的矩阵H由QR分解为: 其中:Q1为m×4矩阵,Q2为m×m-4矩阵,R为4×4矩阵,0为m-4×4矩阵,m表示观测的指标数量;其次,设概率密度函数为: 其中,p为概率,b为问题指标数,σ为误差值,T为预先设定的阈值;然后,设第i个指标对应的偏差向量使似然函数的值达到最大,化简并代入偏差向量μ=[0…bi…0]得: 其中,f为系数,y为量测方程,最后,将上式对参数bi并令其为零,得:2Siy-2biSii=0;可得参数bi的最大似然估计值为: 使得达到最大值,最大值为:Siy2Sii-yTSy,其中,Si为矩阵S的第i行的元素,Sii为矩阵S主对角线上的第i个元素,在m个指标中,判断使似然函数值达到最大的为问题指标,将其排除;在步骤S7中:采集到检测到的有问题采样点数为n,实际有问题的采样点数为n’,正确识别问题的采样点数为M,根据下列公式分别计算指标检测率w和指标识别率W: 若w=100%且W=100%,判断没有漏判和错判;若w≠100%,判断指标检测存在漏判和错判;若W≠100%,判断指标识别存在漏判和错判。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 上海示右智能科技有限公司 构建数字公证的方法

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