申请/专利权人：华中科技大学

申请日：2021-09-02

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN113704857B

主分类号：G06F30/13

分类号：G06F30/13;G06Q50/08;G06Q10/0639;G06F111/04;G06F111/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.12.14#实质审查的生效;2021.11.26#公开

摘要：本发明公开一种适老型住宅空间布局自动生成方法及系统，涉及建筑参数化设计技术领域，方法包括：获取样本数据集；对样本数据集进行处理，得到多因素Cox比例风险回归模型的输入变量；将输入变量输入多因素Cox比例风险回归模型中，得到降低抑郁状况和自评健康状况风险的住宅面积范围、卫生间数量范围和厨房数量范围；根据住宅面积范围、卫生间数量范围和厨房数量范围确定适老型住宅空间中各房间的面积范围和数量；根据适老型住宅空间中各房间的面积范围和数量以及建立的噪声指数目标函数、步行距离目标函数和相邻偏好目标函数，自动生成适老型住宅空间布局。本发明能够自动生成健康舒适的适老型住宅空间布局。

主权项：1.一种适老型住宅空间布局自动生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本数据集；所述样本数据集包括多个研究对象的样本；每个所述研究对象的样本均包括因变量和自变量；所述因变量包括抑郁状况和自评健康状况；所述自变量包括住宅面积、卧室数量、客厅数量、卫生间数量、厨房数量和阳台数量；对所述样本数据集进行处理，得到多因素Cox比例风险回归模型的输入变量；所述输入变量包括抑郁状况、自评健康状况、住宅面积、卫生间数量和厨房数量；所述多因素Cox比例风险回归模型包括分析抑郁状况影响风险的多因素Cox比例风险回归模型和分析自评健康状况影响风险的多因素Cox比例风险回归模型；将所述输入变量分别全部输入所述分析抑郁状况影响风险的多因素Cox比例风险回归模型和所述分析自评健康状况影响风险的多因素Cox比例风险回归模型中，得到降低抑郁状况和自评健康状况风险的住宅面积范围、卫生间数量范围和厨房数量范围；根据所述住宅面积范围、所述卫生间数量范围和所述厨房数量范围确定适老型住宅空间中各房间的面积范围和适老型住宅空间中各房间的数量；建立噪声指数目标函数、步行距离目标函数和相邻偏好目标函数；根据所述适老型住宅空间中各房间的面积范围和所述适老型住宅空间中各房间的数量以及所述噪声指数目标函数、所述步行距离目标函数和所述相邻偏好目标函数，自动生成适老型住宅空间布局。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华中科技大学 一种适老型住宅空间布局自动生成方法及系统

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