申请/专利权人：杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院

申请日：2023-11-29

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117316371B

主分类号：G16H15/00

分类号：G16H15/00;G16H10/60

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开

摘要：本发明提供一种病例报告表的生成方法、装置、电子设备和存储介质，涉及医学技术领域。该方法包括：确定多个待分析文献与拟研究内容之间的文献相似度，基于所述文献相似度，从所述多个待分析文献中确定出至少两个待分析文献，其中，所述拟研究内容为拟展开研究的研究设计、摘要、关键词；提取所述至少两个待分析文献的文献区块信息；对所述文献区块信息提取结构化信息，其中，所述结构化信息包括文献变量；根据文献变量所在的至少一个待分析文献的文献相似度，确定该文献变量与所述拟研究内容之间的关联性；根据所述关联性，对所述拟研究内容生成病例报告表。本发明实施例提高了病例报告表生成的效率和准确度。

主权项：1.一种病例报告表的生成方法，其特征在于，包括：确定多个待分析文献与拟研究内容之间的文献相似度，基于所述文献相似度，从所述多个待分析文献中确定出至少两个待分析文献；提取所述至少两个待分析文献的文献区块信息；对所述文献区块信息提取结构化信息，其中，所述结构化信息包括文献变量和文献属性，所述文献属性包括以下至少一项：文献相似度、发表年份、文献被引次数和文献期刊影响因子；对所述结构化信息进行标准化，得到标准化信息，所述标准化信息包括标准化文献变量和标准化属性；对于所述标准化文献变量所在的待分析文献，通过文献相似度和预设的加权函数，对该待分析文献的各个标准化属性进行加权；根据加权结果，得到该待分析文献中的该标准化文献变量与所述拟研究内容之间的关联性；根据所述关联性，对所述拟研究内容生成病例报告表；所述标准化文献变量与拟研究内容的关联性yweighted,i表示为：yweighted,i=Σφti,j,ci,j,fi,jyi,j其中，yweighted,i表示第i个标准化文献变量与所述拟研究内容的加权相似度，yi,j、ti,j、ci,j、fi,j分别表示第i个待分析标准化文献变量所在第j篇待分析文献的文献相似度、发表年份、文献被引次数和文献期刊影响因子，φ表示ti,j、ci,j、fi,j的加权函数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院 病例报告表的生成方法、装置、电子设备和存储介质

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