申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司合肥供电公司;国网安徽省电力有限公司肥东县供电公司

申请日：2024-01-31

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117690439B

主分类号：G10L15/26

分类号：G10L15/26;G10L15/08;G06F18/24;G06Q10/0639

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本发明涉及语音识别技术领域，具体公开一种基于营销场景的语音识别语意理解方法及系统，该方法包括：语音识别和文本分类，本发明利用人工智能对非结构化录音数据的语音波形图进行分析，实现通话录音的文本转化，以自动化代替现有人工的质检工作，同时对转化后的文本进行关键字提取并进行关键字多样化处理，利用数据分类方法，实现对通话录音文本的情景分类，有效提高质检效率和覆盖率，并提供一种语音识别和文本分类的评估方法，分别处理得到语音识别字错率和分类准确率，用以评估语音识别结果和文本分类结果，并分析最终的质检覆盖率，为语音识别语意理解方法的优化提供数据支持。

主权项：1.一种基于营销场景的语音识别语意理解方法，其特征在于，包括：对营销场景中的语音进行识别，提取营销场景中语音波形图，并对语音波形图进行语句划分，得到语句波形图；将语句波形图划分为若干个波峰序列，得到各波峰序列波形图，同时从语音识别数据库中获取参照波峰序列波形图，将各波峰序列波形图与参照波峰序列波形图进行重合比对，得到各波峰序列的波形重合长度，并提取各波峰序列波形图长度和参照波峰序列波形图长度，计算词汇特异评估指数；根据词汇特异评估指数，获取目标文本，并将目标文本与各文本类别进行匹配，计算目标文本与各类别文本的类别匹配程度评估值；将目标文本与各类别文本的类别匹配程度评估值按照从大到小的顺序排列，将最大类别匹配程度评估值对应的类别文本作为目标文本的分类结果;所述对营销场景中的语音进行识别，包括：提取营销场景中语音波形图，并进行语句划分，获取各段语句的语音波形图的波峰个数以及各波峰的幅值，并提取各段语句的持续时长，计算各段语句的语句特征值；将各段语句的语句特征值分别与语音识别数据库中存储的各语句特征值区间对应的参照文本集合进行匹配，得到各段语句对应的参照文本集合；其中，各段语句的语句特征值，其计算表达式为： ，式中，表示第段语句的语句特征值，表示第段语句的波峰个数，表示第段语句的语句持续时长，表示第段语句内第个波峰的幅值，表示设定的参照均等波峰个数，表示设定的参照均等波峰幅值，表示设定的参照均等语句持续时长，表示设定的波峰个数对应的语句特征权重因子，表示波峰幅值对应的语句特征权重因子，表示语句持续时长对应的语句特征权重因子，表示各段语句的编号，，表示语句的总数，表示各波峰的编号，，表示波峰的总数。

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