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【发明公布】模型的训练方法、装置、语义理解方法、设备及介质_重庆特斯联启智科技有限公司_202311848091.X 

申请/专利权人:重庆特斯联启智科技有限公司

申请日:2023-12-28

公开(公告)日:2024-04-19

公开(公告)号:CN117910477A

主分类号:G06F40/30

分类号:G06F40/30;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/044;G06N3/08

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要:本申请涉及数据处理技术领域,具体提供一种模型的训练方法、装置、语义理解方法、设备及介质,旨在解决在待理解文本的长度过长的情况下理解能力不足的问题。为此目的,本申请的语义理解模型的训练方法包括:收集预设长度的训练文本数据,将输入文本数据输入到待训练的语义理解模型进行训练,得到训练输出数据,其中,语义理解模型的自注意力模块包括相对位置编码单元,基于训练输出数据与测试输出数据之间的差异,对模型参数进行调整,基于训练文本数据继续对调整模型参数后的语义理解模型继续进行训练,直至语义理解模型的损失函数值达到收敛条件时,得到训练完成的语义理解模型。通过上述方法,使得语义理解模型能够准确理解长文本的语义。

主权项:1.一种语义理解模型的训练方法,其特征在于,包括:收集预设长度的训练文本数据,其中,所述训练文本数据包括输入文本数据和测试输出数据;将所述输入文本数据输入到待训练的语义理解模型进行训练,得到训练输出数据,其中,所述语义理解模型的自注意力模块包括相对位置编码单元;基于所述训练输出数据与测试输出数据之间的差异,对所述语义理解模型的模型参数进行调整;基于所述训练文本数据继续对调整模型参数后的所述语义理解模型继续进行训练,直至所述语义理解模型的损失函数值达到收敛条件时,得到训练完成的所述语义理解模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 重庆特斯联启智科技有限公司 模型的训练方法、装置、语义理解方法、设备及介质

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