申请/专利权人：博奥生物集团有限公司

申请日：2020-12-28

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN112686855B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V40/18;G06V10/774;G16H50/20;G06V10/82;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.05.07#实质审查的生效;2021.04.20#公开

摘要：本申请公开了一种眼象与症状信息的信息关联方法和装置，具体为采集图像样本和相应的人口学信息；对图像样本进行预处理，得到训练样本集；对训练样本集中的每个训练样本进行标注；利用训练样本集对深度残差神经网络进行训练，得到图像级分类器；将图像级分类器与人口学信息进行结合，得到糖尿病样本级分类器。即通过本方案能够得到一种糖尿病样本级分类器，该糖尿病样本级分类器能够将受检者的双眼眼象图像与相应症状信息建立关联，从而能够帮助医生对糖尿病进行有效诊断。具体来说，本申请的技术方案能够为医生提供一种诊断工具，而此种诊断工具不需要对受检者进行有创诊断，从而不仅避免了对受检者的身体创伤，还能够避免其发生感染。

主权项：1.一种眼象与症状信息的信息关联方法，其特征在于，所述信息关联方法包括步骤：采集图像样本和人口学信息，所述图像样本包括糖尿病人群的双眼眼象图像和正常人群的双眼眼象图像，所述人口学信息包括糖尿病人群的人口学信息和正常人群的人口学信息；对所述图像样本进行预处理，得到训练样本集；对所述训练样本集中的每个训练样本进行标注；利用所述训练样本集对深度残差神经网络进行训练，得到图像级分类器；将所述图像级分类器与所述人口学信息进行结合，得到糖尿病样本级分类器；其中，所述对所述图像样本进行预处理，得到训练样本集，包括步骤：对所述双眼眼象图像进行前景提取处理，使所述双眼眼象图像中仅保留眼表巩膜图像和虹膜图像，并对所述双眼眼象图像进行归一化处理；对所述双眼眼象图像进行增强处理，得到所述训练样本集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 博奥生物集团有限公司 一种眼象与症状信息的信息关联方法

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