申请/专利权人：上海贝业斯健康科技有限公司

申请日：2024-01-30

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876507A

主分类号：G06T7/90

分类号：G06T7/90;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：基于自定义色卡的全自动舌象颜色校正系统及方法，属于医学诊断领域，本发明包括以下步骤：制作自定义色卡；采集色卡图像，用以构建色卡检测数据集，然后构建目标分割神经网络模型，利用色卡检测数据集和目标分割神经网络模型完成对色卡图像的预测，获得二值分割图；利用二值分割图构建色块检测数据集，然后构建色块检测神经网络模型，利用色块检测数据集和色块检测神经网络模型对色卡色块进行预测，获得不同条件下的色块颜色值；以色块颜色值作为输入，利用颜色校正神经网络模型建立待校正舌象图像与校正后舌象图像之间的映射关系，构造用于舌象颜色校正的参数矩阵，进而完成舌象颜色校正。本发明具有全自动校正、灵活性高、适应性强的优点。

主权项：1.基于自定义色卡的全自动舌象颜色校正方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：制作自定义色卡；步骤S2：采集色卡图像，用以构建色卡检测数据集，然后构建目标分割神经网络模型，利用色卡检测数据集和目标分割神经网络模型完成对色卡图像的预测，获得二值分割图；步骤S3：利用获得的二值分割图构建色块检测数据集，然后构建色块检测神经网络模型，利用色块检测数据集和色块检测神经网络模型对色卡色块进行预测，获得不同条件下的色块颜色值；步骤S4：以色块颜色值作为输入，利用颜色校正神经网络模型建立待校正舌象图像与校正后舌象图像之间的映射关系，构造用于舌象颜色校正的参数矩阵，进而完成舌象颜色校正。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海贝业斯健康科技有限公司 基于自定义色卡的全自动舌象颜色校正系统及方法

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