申请/专利权人：国家电网有限公司;国网湖北省电力有限公司经济技术研究院

申请日：2021-04-07

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN113112062B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q10/067;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.07.30#实质审查的生效;2021.07.13#公开

摘要：一种考虑新能源消纳的区域能源聚合商博弈方法，该方法先基于区域能源聚合商DEA的运行成本及综合收益，建立DEA的最优调度模型，求解得到基于采样出力值的最优调度策略集合，再基于新能源的最优消纳区间，对各DEA的出力与报价进行优化，建立各DEA与电网侧的主从博弈模型，最后将最优调度集合作为主从博弈模型的策略集，求解得出最优的出清电价及购电策略。本设计保证了博弈结果的有效性。

主权项：1.一种考虑新能源消纳的区域能源聚合商博弈方法，其特征在于：所述方法依次包括以下步骤：A、基于区域能源聚合商DEA的运行成本及综合收益，建立DEA的最优调度模型，求解得到基于采样出力值的最优调度策略集合，其中，所述DEA的最优调度模型以DEA在t时段的运行成本最小为目标函数，具体为：minCtp,t+Cnp,t+Ces,tCtp,t＝atpPtp,t2+btpPtp,t+ctpΔt Ces,t＝aes|Pes,t|-besPes,tΔt上式中，Ctp,t、Cnp,t分别为火力发电机组、新能源发电机组在t时段的发电成本，Ces,t为储能电站在t时段的运行成本，Ptp,t、Ppv,t和Pwp,t分别为火力、光伏和风力发电机组在t时段的发电功率，Δt为t时段的时间幅度，atp、btp、ctp为火力发电机组的成本系数，Ppvs,t、Pwps,t分别为光伏、风力发电机组在t时段的上网功率，apv、bpv为光伏发电机组的成本系数，awp、bwp为风力发电机组的成本系数；所述求解得到基于采样出力值的最优调度策略集合依次包括以下步骤：A1、将第一个DEA的运行状态及下一时段的风力、光伏发电预测者数据输入最优调度模型中，计算第一个DEA的总出力上下限；A2、对第一个DEA的总出力值进行均匀采样，得到Ni个出力值Pij，其中，j＝1,2,…,Ni；A3、循环确定每个出力值Pij所对应的第一个DEA的最优调度策略Xij，从而得到最优调度策略集合{Xij}；A4、循环重复步骤A2、A3，直至完成所有DEA的求解，得到所有DEA的最优调度策略集合；B、基于新能源的最优消纳区间，对各DEA的出力与报价进行优化，建立各DEA与电网侧的主从博弈模型，所述DEA与电网侧的主从博弈模型以电网侧为主体，各DEA为从体，所述主体以购电总成本最小为目标函数，具体为： 上式中，为购电成本，为新能源消纳惩罚成本，bt为DEA在t时段的实时上网电价，PDEAi,t为第i个DEA在t时段的售电量，λf,t为整个交易系统在t时段的新能源消纳率，λA、λC分别为最优消纳区间的最小、最大值，分别为第i个DEA在t时段的新能源生产量和消纳量，αA、αC为新能源消纳的惩罚系数，均为正数；C、将步骤A得到的最优调度集合作为步骤B建立的主从博弈模型的策略集，求解得出最优的出清电价及购电策略。

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