申请/专利权人：宁波口腔医院集团有限公司

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117911608A

主分类号：G06T17/00

分类号：G06T17/00;G06T15/00;G06N20/00;G16H30/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：一种基于深度学习的全牙列无磨耗标准牙齿模型构建方法，包括以下步骤：获取牙齿三维模型，取得若干单颗牙齿点云模型，并挑选出无磨耗牙齿；构建深度学习网络，利用若干无磨耗牙齿三维点云数据完成训练；获取单颗有磨耗牙齿的三维点云数据，随机裁去部分牙冠的点云数据后输入到训练好的深度学习网络中，输出无磨耗标准牙齿三维模型点云数据；本发明通过收集大量患者口腔内三维数据模型图像资料，对患者口腔中无磨损的牙齿模型进行大数据深度学习训练，进而能够从有磨耗的牙齿中获取与磨耗程度无关的包含牙齿结构的信息，最终实现输入有磨损牙齿模型得出高准确度无磨耗标准牙齿模型的效果，为临床中磨损可视化和恢复牙齿正常形态提供参考。

主权项：1.一种基于深度学习的全牙列无磨耗标准牙齿模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取牙齿三维模型，取得若干个单颗牙齿点云模型，并通过人工挑选出无磨耗牙齿；S2，构建深度学习网络，利用S1中无磨耗牙齿三维模型点云数据完成训练，具体包括：S201，将S1中单颗无磨耗牙齿的三维点云数据作为原始点云数据；S202，获取S201中随机裁去部分牙冠的牙体原始点云数据作为输入，通过编码器-解码器结构输出完整牙齿的重建点云数据；S203，获取S201中原始点云与S202中重建点云的深度图；S204，构建联合损失函数并通过联合损失函数优化深度学习网络，完成深度学习网络的训练；S3，获取S1中单颗有磨耗牙齿的三维模型点云数据，随机裁去部分牙冠的点云数据后输入到S2中训练好的深度学习网络中，输出高准确度无磨耗标准牙齿三维模型点云数据；S4，重复S3，获得S1中所有有磨耗牙齿的无磨耗标准牙齿三维模型点云数据，以此完成全牙列无磨耗标准牙齿模型构建。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宁波口腔医院集团有限公司 一种基于深度学习的全牙列无磨耗标准牙齿模型构建方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD