申请/专利权人：天翼云科技有限公司

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117910452A

主分类号：G06F40/20

分类号：G06F40/20;G06F40/30;G06F18/24;G06N5/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开了一种基于大型语言模型自适应迭代的智能反欺诈技术和系统，其涉及计算机技术领域，旨在解决一方面，由于LLMs生成的虚假内容非常真实和可信，很难通过传统的人工或机器学习方法来识别和鉴别；另一方面，LLMs具有强大的自适应能力和变化能力，可以根据不同的输入或指令生成多样风格或主题的内容，因此很难通过固定的规则或模式进行拦截和过滤的问题，其技术方案要点是包括信息采集模块、LLMs模块、风控决策模块、风控反馈模块和LLMs训练更新模块。达到了提高了虚假内容检测的准确性和鲁棒性、提高了黑产防骗的效率和效果与具有较强的通用性和适应性的效果。

主权项：1.一种基于大型语言模型自适应迭代的智能反欺诈技术和系统，其特征在于，包括信息采集模块、LLMs模块、风控决策模块、风控反馈模块和LLMs训练更新模块：所述信息采集模块，用于从各个平台采集用户的文本、图片、语音和视频内容，并将其转换为统一的文本格式，作为LLMs模块的输入；所述LLMs模块，用于对采集的文本内容进行分析和生成；所述风控决策模块，用于根据LLMs模块的分析和生成结果，制定相应的防骗策略；所述风控反馈模块，用于收集用户对防骗策略模块的反馈，并将其作为LLMs模块的训练数据，实现模型的持续优化和更新；所述LLMs训练更新模块，该模块可以利用用户交互或评价技术获取用户对防骗策略模块干预效果的满意度或意见，并利用迁移学习或强化学习技术调整LLMs模块或防骗策略模块的参数或设置。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天翼云科技有限公司 一种基于大型语言模型自适应迭代的智能反欺诈技术和系统

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