申请/专利权人：哈尔滨工业大学

申请日：2024-01-12

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117911734A

主分类号：G06V10/762

分类号：G06V10/762;G06V10/80

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明提出一种基于图像聚类离散度计算的红外检测数据预融合处理方法，该方法通过将检测图像中所有信号点进行聚类，计算每个像素点与其他像素点的距离确定自己的聚类；确定过滤阈值K，计算每个像素点第K距离范围内的所有点离散度均值；最后将该像素点第K范围内离散均值与该像素点第K范围内所有像素点的第K范围平均离散度的均值比较，最终得到该点的聚类离散值。所述方法能够实现数据的预融合处理与标准化。

主权项：1.一种基于图像聚类离散度计算的红外检测数据预融合处理方法，其特征在于，该方法通过将检测图像中所有信号点进行聚类，计算每个像素点与其他像素点的距离确定自己的聚类；确定过滤阈值K，计算每个像素点第K距离范围内的所有点离散度均值；最后将该像素点第K范围内离散均值与该像素点第K范围内所有像素点的第K范围平均离散度的均值比较，最终得到该点的聚类离散值；具体处理方法如下：步骤一、获取检测图像矩阵[P]；步骤二、计算每个点Pi,j与[P]的绝对差[D]i,j并排序；步骤三、将[D]i,j内元素从小到大排序，并确定离散检测阈值K；步骤四、计算Pi,j在[D]i,j内前K个最小距离的平均值MDDki,j；步骤五、计算Pi,j在[D]i,j内K个最小距离范围内的所有点的平均离散度MDDk:,:的平均值，计算该平均值与MDDki,j的比值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨工业大学 一种基于图像聚类离散度计算的红外检测数据预融合处理方法

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