申请/专利权人：齐鲁工业大学(山东省科学院)

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117910448A

主分类号：G06F40/194

分类号：G06F40/194;G06F40/30;G06N3/045;G06N3/09

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明涉及短文本相似性判断方法、系统、存储介质及设备，利用平均池化对标记嵌入进行处理得到SAT嵌入来充分提取文本的语义信息；引入自注意力机制对BERT后四层的隐藏状态进行处理，使得BERT模型的深层和浅层语义相结合；引入多分支卷积网络，利用多个不同大小的卷积核，充分提取不同尺度以及不同层次的特征；通过混合池化在对BERT后四层隐藏状态进行处理，使其和多分支卷积的输出进行池化后的结果进行拼接，充分结合不同方法的特征信息；引入多层特征调整网络，获取更丰富的语义信息，进行相似性计算。

主权项：1.短文本相似性判断方法，其特征在于，包括以下步骤：获取文本中待判断的至少两个句子，经预处理得到标记嵌入、段落嵌入和位置嵌入，标记嵌入经平均池化处理得到SAT嵌入；基于BERT模型，利用SAT嵌入连同标记嵌入、段落嵌入和位置嵌入，得到待判断句子的隐藏状态，拼接隐藏状态并利用自注意力机制得到状态张量；得到的状态张量经多分支卷积处理并与BERT模型输出的隐藏状态融合，利用多层特征调整网络进行相似性计算，利用得到的计算结果与真实标签数据对比，确定待判断句子之间的相似性。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 齐鲁工业大学(山东省科学院) 短文本相似性判断方法、系统、存储介质及设备

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