申请/专利权人：浙江大学

申请日：2024-01-22

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117912689A

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G16H50/20;G16H80/00;G06F16/36;G06F40/186;G06F16/35;G06N3/045;G06N3/08;G06N5/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开了一种基于大语言模型的胃癌健康宣教和患病风险预测系统和方法，包括：基于文本交互模块实现与用户的文本交互；基于意图识别模块识别输入的咨询文本的意图；基于胃癌健康宣教模块根据咨询文本包括的胃癌相关问题进行胃癌健康宣教知识库的第一匹配和利用第一匹配结果并基于提示模版生成宣教提示；基于胃癌患病风险预测模块根据用户问卷信息进行胃癌患病诊断相关知识库的第二匹配和利用第二匹配结果并基于提示模版生成预测提示；基于模型调用模块根据宣教提示生成胃癌健康宣教文本，或根据预测提示生成胃癌患病风险预测结果文本，以实现快速准确地以及个性化的胃癌健康宣教和患病风险预测。

主权项：1.一种基于大语言模型的胃癌健康宣教和患病风险预测系统，其特征在于，包括：登录模块，用于胃癌健康宣教和患病风险预测系统的登录和登出；文本交互模块，用于与用户进行文本交互，包括输入的咨询文本和输出的健康宣教文本和胃癌患病风险预测结果文本；意图识别模块，其内置自然语言模型，用于识别输入的咨询文本的意图，并根据意图调用胃癌健康宣教模块或者胃癌患病风险预测模块；胃癌健康宣教模块，用于启用胃癌健康宣教知识库以及胃癌健康宣教的提示模版，根据咨询文本包括的胃癌相关问题进行胃癌健康宣教知识库的第一匹配和利用第一匹配结果并基于提示模版生成宣教提示，将宣教提示传递给模型调用模块；胃癌患病风险预测模块，用于依据意图判断处于患病风险情景时，收集用户问卷信息，启用胃癌患病诊断相关知识库和胃癌患病风险预测的提示模版，根据用户问卷信息进行胃癌患病诊断相关知识库的第二匹配和利用第二匹配结果并基于提示模版生成预测提示，将预测提示传递给模型调用模块；模型调用模块，其内置大语言模型，用于启用胃癌健康宣教或患病风险预测的大语言模型，基于宣教提示生成胃癌健康宣教文本，或基于预测提示生成胃癌患病风险预测结果文本，并传递到文本交互模块。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 基于大语言模型的胃癌健康宣教和患病风险预测系统和方法

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