申请/专利权人：东北大学

申请日：2024-01-24

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117910112A

主分类号：G06F30/13

分类号：G06F30/13;G06F30/27

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明提供了一种TBM隧道岩爆段支护方案智能设计方法，涉及隧道工程领域；该TBM隧道岩爆段支护方案智能设计方法基于TBM主机运行数据与围岩反馈评价、隧道工程地质勘察报告，确定围岩分级，运用岩爆烈度评估方法，预测岩爆等级；基于围岩分级与岩爆等级，运用计算机深度学习技术，确定围岩初期支护方法；该方法有效避免了主观因素影响，积极利用了TBM主机运行数据与围岩反馈评价，结合大数据处理与人工智能技术，提出TBM隧道岩爆段智能设计支护方案，可以为现场施工人员针对隧道岩爆段提供一种高效的支护方案。

主权项：1.一种TBM隧道岩爆段支护方案智能设计方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1：基于TBM主机运行数据与围岩反馈评价、隧道工程地质勘察报告、隧道区域地形地质图，获取围岩基本参数，确定初期支护隧道段落的围岩分级以及隧道开挖工程中围岩的应力分布情况，进而运用岩爆烈度评估方法，预测隧道走向不同位置径向不同位置岩爆等级；步骤2：基于围岩分级与岩爆等级，运用计算机深度学习技术，确定TBM隧道围岩初期支护方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东北大学 一种TBM隧道岩爆段支护方案智能设计方法

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