申请/专利权人：中国矿业大学

申请日：2024-01-30

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117900151A

主分类号：B07C5/10

分类号：B07C5/10;B07C5/342

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开了一种基于矿物X射线响应特征的战略金属元素富集方法，属于煤系战略金属分选预富集技术领域；解决了现有战略金属赋存相富集方法分选效果差精度低的问题。本发明的战略金属元素富集方法包括：步骤1、依据目标矿区确定研究区，明晰战略金属矿产物质组成及理化性质；步骤2、制备规则并且厚度可控的测试样品；步骤3、建立赋存相非赋存相单一矿物厚度‑灰度特征识别库；步骤4、建立赋存相非赋存相混合矿物厚度‑灰度特征识别库；步骤5、求取智能矸选机分选阈值，完成矸石预测模型的建立；步骤6、根据分选阈值，对研究区实际矿物开展分选，得到的精矿为战略金属的赋存相，完成战略金属预富集。本发明实现了战略金属的预富集。

主权项：1.一种基于矿物X射线响应特征的战略金属元素富集方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、依据目标矿区确定研究区，明晰战略金属矿产物质组成及理化性质；步骤2、制备规则并且厚度可控的测试样品；步骤3、对测试样品进行识别检测，根据检测结果建立赋存相非赋存相单一矿物厚度-灰度特征识别库；步骤4、制备混合样品，并对混合样品进行检测，根据检测结果建立赋存相非赋存相混合矿物厚度-灰度特征识别库；步骤5、使用Python建立支持向量机模型，将混合矿物厚度-灰度特征作为模型的训练集输入，生成智能矸选机分选阈值，完成矸石预测模型的建立；步骤6、根据分选阈值，对研究区实际矿物开展分选，得到精矿和尾矿，精矿为战略金属的赋存相，完成战略金属预富集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国矿业大学 一种基于矿物X射线响应特征的战略金属元素富集方法

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