申请/专利权人：国网河南省电力公司经济技术研究院;上海电力大学

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117913789A

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;G06Q10/0637;G06Q50/06;G06N3/126;H02J3/46;H02J3/48;H02J3/50;H02J3/28;H02J3/32;H02J3/14

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.19#公开

摘要：本发明涉及一种基于功率预测的分布式光储参与配电网改进多目标优化控制方法，包括以下步骤：建立遗传算法改进的BP网络光伏功率预测模型，通过BP神经网络自适应确定遗传算法的变异率，获取光伏出力功率预测结果；考虑线路损耗最低、节点电压偏差最低和光伏利用率最高设定目标函数，并基于设定的目标函数，考虑负荷和储能接入配电网中，同时设定模型约束条件，建立配电网多目标优化模型；基于改进的多目标粒子群求解算法求解配电网多目标优化模型，得到最优控制方案。与现有技术相比，本发明具有提高了配电网灵活性、保证配电网安全稳定运行等优点。

主权项：1.一种基于功率预测的分布式光储参与配电网改进多目标优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、建立遗传算法改进的BP网络光伏功率预测模型，通过BP神经网络自适应确定遗传算法的变异率，获取光伏出力功率预测结果；S2、考虑线路损耗最低、节点电压偏差最低和光伏利用率最高设定目标函数，并基于设定的目标函数，考虑负荷和储能接入配电网中，同时设定模型约束条件，建立配电网多目标优化模型；S3、基于改进的多目标粒子群求解算法求解配电网多目标优化模型，得到最优控制方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网河南省电力公司经济技术研究院;上海电力大学 一种分布式光储参与配电网改进多目标优化控制方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD