申请/专利权人：河北工业大学

申请日：2024-01-15

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117911425A

主分类号：G06T7/10

分类号：G06T7/10;G06N3/082;G06V10/774;G06V10/778

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本申请公开了一种肿瘤分割神经网络，包括：粗分割模块用于在任意一次对包含有肿瘤的原图像进行分割时，对其中体素的置信度进行判断，以获取由置信度均大于50％的体素构成的用于初步刻画肿瘤轮廓的粗分割模型；图像融合模块用于将粗分割模型与原图像进行融合，以得到待二轮分割图像；细分割模块用于对待二轮分割图像进行进一步分割，以获取用于进一步刻画肿瘤轮廓的细分割模型；在分割前，细分割模块还对待二轮分割图像中粗分割模型以内体素的当前置信度配以第一系数，并对以外体素的当前置信度配以第二系数；其中，第一系数大于第二系数。该肿瘤分割神经网络可以提升神经网络对肿瘤分割的整体精度。

主权项：1.一种肿瘤分割神经网络，其特征在于，包括：粗分割模块，所述粗分割模块用于在任意一次对包含有肿瘤的原图像进行分割时，对其中体素的置信度进行判断，以获取由置信度均大于50％的体素构成的用于初步刻画肿瘤轮廓的粗分割模型，所述体素的置信度与其Hu值相关；图像融合模块，所述图像融合模块用于将所述粗分割模型与所述原图像进行融合，以得到待二轮分割图像；细分割模块，所述细分割模块用于对所述待二轮分割图像进行进一步分割，以获取用于进一步刻画肿瘤轮廓的细分割模型；在分割前，所述细分割模块还对所述待二轮分割图像中所述粗分割模型以内体素的当前置信度配以第一系数，并对以外体素的当前置信度配以第二系数，二者均用于与相应的当前置信度相乘，以获取相应的新置信度；其中，所述第一系数大于所述第二系数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河北工业大学 一种肿瘤分割神经网络及分割CT图像中肿瘤的方法

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