申请/专利权人：金华精研机电股份有限公司

申请日：2024-01-29

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117905683A

主分类号：F04B51/00

分类号：F04B51/00;F04B49/06;F04B49/10;F04B35/04;G08B21/18;G06F18/2411;G06F18/214

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开了一种锂电空气压缩机智能控制方法，涉及空气压缩机智能控制技术领域，其通过实时监测采集锂电空气压缩机的电流、转速、温度、排气温度、压力、锂电池电压和锂电池容量等运行状态数据，并利用数据处理和深度学习技术来进行该锂电空气压缩机的运行状态数据的时序特征关联分析，以此基于实时运行情况来判断该锂电空气压缩机运行状态是否存在异常，且在判定运行状态存在异常时暂停所述被监测锂电空气压缩机并发出预警提示，能够对锂电空气压缩机的运行状态进行实时监测和分析，以提高对锂电空气压缩机异常检测的自动化程度和准确程度，从而优化锂电空气压缩机设备的使用寿命和性能，确保设备的安全性和稳定性。

主权项：1.一种锂电空气压缩机智能控制方法，其特征在于，包括：获取被监测锂电空气压缩机在预定时间段内的运行状态数据的时间序列，其中，所述运行状态数据包括压缩机电流、压缩机转速、压缩机温度、压缩机排气温度、压缩机压力、锂电池电压和锂电池容量；基于预定时间尺度对所述运行状态数据的时间序列进行序列切分以得到运行状态数据局部时间序列的序列；对所述运行状态数据局部时间序列的序列中的各个运行状态数据局部时间序列进行运行状态局部时序语义分析以得到运行状态局部时域关联语义特征向量的序列；对所述运行状态局部时域关联语义特征向量的序列进行全时域运行状态时序语义关联分析以得到被监测锂电空气压缩机运行状态时序语义关联特征向量作为被监测锂电空气压缩机运行状态时序语义关联特征；基于所述被监测锂电空气压缩机运行状态时序语义关联特征，确定运行状态是否存在异常，并确定是否暂停所述被监测锂电空气压缩机并发出预警提示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 金华精研机电股份有限公司 一种锂电空气压缩机智能控制方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD