申请/专利权人：艾索波特株式会社

申请日：2022-08-18

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117916817A

主分类号：G16H50/50

分类号：G16H50/50;G16H50/30;G16H50/70;G16H50/20;G01N33/483;G01N21/65

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明涉及一种基于人工智能且使用外泌体SERS信号的多肿瘤同时诊断系统及其方法。根据本发明，基于人工智能且使用外泌体SERS信号的多肿瘤同时诊断系统包括：信号获取单元，其构造为将从测量目标人物获取的外泌体滴在芯片上以从所述芯片获取多个所述外泌体表面增强拉曼光谱SERS信号；肿瘤诊断单元，其构造为通过将获取的所述多个外泌体SERS信号输入到训练后的肿瘤分类算法而针对所述多个外泌体SERS信号中的各者获取信号值0或1，并且构造为通过使用所获取的信号值的平均值而诊断肿瘤或正常；和肿瘤信息提供单元，其构造为在诊断为肿瘤时，通过将所述多个外泌体SERS信号输入到多个起源组织TOO确定算法而针对所述多个外泌体SERS信号中的各者获取信号值0或1，构造为通过使用所获取的信号值的平均值来预测肿瘤类型，并且构造为提供有关所预测的肿瘤类型的信息。本发明是通过“通过人工智能同时筛查多种肿瘤的体外诊断设备的商业化”开发的技术，即首尔的首尔商业机构的2021年生物医疗技术商业化支持项目BT210040。

主权项：1.一种基于人工智能且使用外泌体SERS信号的多肿瘤同时诊断系统，所述多肿瘤同时诊断系统包括：信号获取单元，其构造为将从测量目标人物获取的外泌体滴在芯片上以从所述芯片获取多个所述外泌体表面增强拉曼光谱SERS信号；肿瘤诊断单元，其构造为通过将获取的所述多个外泌体SERS信号输入到训练后的肿瘤分类算法而针对所述多个外泌体SERS信号中的各者获取信号值0或1，并且构造为通过使用所获取的信号值的平均值而诊断肿瘤或正常；和肿瘤信息提供单元，其构造为在诊断为肿瘤时，通过将所述多个外泌体SERS信号输入到多个起源组织TOO确定算法而针对所述多个外泌体SERS信号中的各者获取信号值0或1，构造为通过使用所获取的信号值的平均值来预测肿瘤类型，并且构造为提供有关所预测的肿瘤类型的信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 艾索波特株式会社 基于人工智能且使用外泌体SERS信号的多肿瘤同时诊断系统及其方法

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