申请/专利权人：淮北矿业股份有限公司

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117910951A

主分类号：G06Q10/10

分类号：G06Q10/10;G06Q10/0631;G06F21/60;G06F17/16;G06N3/04

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.19#公开

摘要：本发明提供了煤矿调度指挥项目管理事件追踪系统，包括控制模块，所述控制模块上电性连接有项目追踪模型，所述项目追踪模型中包括有项目信息录入模块、项目管理模块和项目登记模块，所述项目追踪模型采用的是神经网络算法采用的AI学习算法，所述控制模块上电性连接有处理模块，所述处理模块上电性连接有监控模块，所述监控模块中包括有视频组模块、传感器组模块和人员登记模块；本发明通过监控模块对整个项目进行监控，便于获取项目的信息，提高对项目的监控管理，通过项目追踪模型对项目的信息进行分管理、录入和登记，通过AI算法对项目的信息进行有效的计算处理，提高项目信息的管理。

主权项：1.煤矿调度指挥项目管理事件追踪系统，其特征在于，包括控制模块，所述控制模块上电性连接有项目追踪模型，所述项目追踪模型中包括有项目信息录入模块、项目管理模块和项目登记模块，所述项目追踪模型用于实现对整个项目的信息进行整合，便于实现查询和追踪，便于实现对项目进行管理，所述项目追踪模型采用的是神经网络算法采用的AI学习算法：输入神经元信息和对应的权重矩阵W来决定的，WTXt，X是一个向量，W是一个权重矩阵，通过W来将X转换成另外的向量；前一个时刻的隐藏层神经元向当前时刻的神经元的信息传递，其值有St-1和对应的权重矩阵U来决定，UTSt-1，St-1是一个向量，U是一个权重矩阵，通过U来将St-1转换成另外的向量；主要是当前时刻的神经元ht，将上述两个部分的输入整合，激活生成当前时刻隐藏层神经元的输出，整合的过程就是向量相加：WTXt+UTSt-1；在假设激活函数为f，则激活后生成当前时刻神经元的值：St＝fWTXt+UTSt-1；信息传递主要是将当前时刻隐藏层神经元的值传递到当前时刻的输出神经元中去：Ot＝gVTSt；则向前的公式如下：St＝fWTXt+UTSt-1,Ot＝gVTSt＝gVTfWTXt+UTSt-1；在整个神经网络中，一共包含的三中权重矩阵，第一个矩阵是W，给矩阵的维度为N，K，N表示隐藏层神经元值的向量维度，K表示输入神经单元的向量的维度，第二个权重矩阵是V，该矩阵的维度为L，N，其中P表示输出层的神经元的向量维度，第三个是权重矩阵U，该矩阵的维度是N，N；所述控制模块上电性连接有处理模块，所述处理模块上电性连接有监控模块，所述监控模块中包括有视频组模块、传感器组模块和人员登记模块，所述监控模块用于实现对项目中的各项信息进行监控，所述视频组模块用于实现对项目的环境进行视频监控，所述传感器组模块用于实现对项目中的各个机械设备进行运行监控，所述人员登记模块用于实现对项目人员信息进行登记，便于实现对每日的工作人员进行记录。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 淮北矿业股份有限公司 煤矿调度指挥项目管理事件追踪系统

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