申请/专利权人：深圳大学

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117910534A

主分类号：G06N3/082

分类号：G06N3/082

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开一种基于表征向量的通道剪枝方法、终端及可读存储介质，所述方法包括：获取神经网络模型各个通道对应的集合的特征，通道对应的集合为包含该通道以外的所有通道的集合；分别计算各个所述通道的特征和与通道对应的集合的特征之间的相似度；根据所述相似度对所述神经网络模型进行剪枝，得到剪枝后的神经网络模型。本发明通过计算通道与通道的集合之间的相似度，作为该通道重要性的评估，这种方式相较现有技术通过对通道计算两两之间的相似度并进行求和的方式，更充分地考虑了通道之间的联系，具有更高的剪枝精度。

主权项：1.一种基于通道相似度的剪枝方法，其特征在于，所述基于通道相似度的剪枝方法包括：获取神经网络模型各个通道对应的集合的特征，通道对应的集合为包含该通道以外的所有通道的集合；分别计算各个所述通道的特征和与通道对应的集合的特征之间的相似度；根据所述相似度对所述神经网络模型进行剪枝，得到剪枝后的神经网络模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳大学 一种基于通道相似度的剪枝方法、终端及可读存储介质

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