申请/专利权人：中国科学院西北生态环境资源研究院

申请日：2023-05-16

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117911883A

主分类号：G06V20/13

分类号：G06V20/13;G06Q50/26;G06Q10/063;G06Q10/0637

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开基于GEE时序分析的大区域生态脆弱性遥感动态评估方法，包括如下步骤：步骤1、在GEE平台利用像元级最小云量影像合成法合成目标年份的季节最小云量影像；步骤2、筛选生态脆弱性评价指标，构建社会‑经济‑生态系统脆弱性评价指标体系；步骤3、采用层次分析法和主成分分析法给各评价指标进行权重赋值，并计算形成初始化生态脆弱性指数；步骤4、对初始化生态脆弱性指数进行归一化生成生态脆弱性指数，根据生态脆弱性指数进行生态脆弱性分级；步骤5、输出生态脆弱性计算结果。本发明可以解决大尺度区域的生态脆弱性分布计算量过大、指标冗余以及精度不高等问题。

主权项：1.基于GEE时序分析的大区域生态脆弱性遥感动态评估方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、在GEE平台利用像元级最小云量影像合成法合成目标年份的季节最小云量影像；步骤2、筛选生态脆弱性评价指标，构建社会-经济-生态系统脆弱性评价指标体系；步骤3、采用层次分析法和主成分分析法给各评价指标进行权重赋值，并计算形成初始化生态脆弱性指数；步骤4、对初始化生态脆弱性指数进行归一化处理，生成生态脆弱性指数，根据生态脆弱性指数进行生态脆弱性分级；步骤5、输出生态脆弱性计算结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院西北生态环境资源研究院 基于GEE时序分析的大区域生态脆弱性遥感动态评估方法

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