申请/专利权人：内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117910668A

主分类号：G06Q10/047

分类号：G06Q10/047;G06Q10/067;G06Q50/06;G06F18/23213;G06N7/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开了一种考虑多不确定性因素的电力系统演化路径规划方法。该方法首先通过拉丁超立方抽样方法构建不同水平年电力系统典型结构形态，之后利用K‑medoids聚类算法对场景进行筛选和缩减，作为后续电力系统形态演化模型考虑不确定性优化的基础；然后建立电力系统形态演化的双层优化模型并求解，所述电力系统形态演化的双层优化模型为：目标函数为总成本之和最小，上层约束为各阶段新增机组容量约束、最终阶段的可再生能源渗透率约束与碳排放目标约束，下层约束为各典型场景下系统的运行约束；最后，采用改进雷达图对演化路径进行表征。本发明通过对若干指标进行分析形成评价体系，有助于指导电网公司进行相关建设，使电网转型的过程更加平稳、高效。

主权项：1.一种考虑多不确定性因素的电力系统演化路径规划方法，其特征在于，该方法为：首先通过拉丁超立方抽样方法构建不同水平年电力系统典型结构形态，之后利用K-medoids聚类算法对场景进行筛选和缩减，作为后续电力系统形态演化模型考虑不确定性的优化的基础；然后建立电力系统形态演化的双层优化模型并求解，所述电力系统形态演化的双层优化模型为：目标函数为总成本之和最小，上层约束为各阶段新增机组容量约束、最终阶段的可再生能源渗透率约束与碳排放目标约束，下层约束为各典型场景下系统的运行约束，模型的输入为电力系统建设、运维和发电成本典型值以及风光出力的典型模式，输出为海量高维的电力系统演化路径；最后，采用改进雷达图对演化路径进行表征。

全文数据：

权利要求：

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