申请/专利权人：中国水利水电科学研究院

申请日：2024-03-19

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117907248A

主分类号：G01N21/25

分类号：G01N21/25;G01N33/24;G06F18/213;G06F18/2411;G06F18/27;G06N20/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明提供一种冬小麦关键生育期根系土壤含水量遥感监测方法及系统，其中方法包括提取冬小麦全生育期光谱影像并进行预处理，还包括以下步骤：获取灌区样本数据；获取卫星遥感样本数据；构建冬小麦生育期分类特征；构建基于支持向量机回归的深层土壤含水量预测模型并进行训练；评定关键生育期深层土壤含水量反演结果精度。本发明提出的一种冬小麦关键生育期根系土壤含水量遥感监测方法及系统，通过设置光谱阈值以及计算多个归一化指数实现对冬小麦所处生育期的准确辨别，并通过支持向量机回归模型实现对冬小麦根系土壤水分的准确预测，保证冬小麦关键生育期的墒情监测，为数字灌区建设提供有效的技术支持。

主权项：1.一种冬小麦关键生育期根系土壤含水量遥感监测方法，包括提取冬小麦全生育期光谱影像并进行预处理，其特征在于，还包括以下步骤：步骤1：获取灌区样本数据；步骤2：获取卫星遥感样本数据；步骤3：构建冬小麦生育期分类特征，应用冬小麦生育期影像集生成多个植被指数与所述冬小麦生育期影像集融合形成合成影像集，并根据所述合成影像集确定冬小麦不同生育期光谱特征，形成冬小麦生育期光谱特征集，包括以下子步骤：步骤31：在12个光谱波段选择相应的光谱波段进行波段计算得到5个植被指数，所述5个植被指数包括归一化差异植被指数NDVI、差值植被指数DVI、归一化差异水指数NDWI、增强型植被指数EVI和归一化建筑指数NDBI，计算公式为NDVI=NIR-REDNIR+REDDVI=NIR-REDNDWI=Green-NIRGreen+NIREVI=2.5*NIR–REDNIR+6*RED–7.5*BLUE+1NDBI=SWIR-NIRSWIR+NIR其中，NIR为近红外波段反射值，RED为红光波段反射值，Green为绿光波段反射值，BLUE为蓝光波段反射值，SWIR为短波红外波段反射值；步骤32：将所述5个植被指数作为独立波段与12个光谱波段进行波段融合得到冬小麦全生育期的17个波段的第二融合影像集，通过分析第二融合影像集的影像区分冬小麦的不同生育期特征光谱曲线；步骤4：构建基于支持向量机回归的深层土壤含水量预测模型并进行训练；步骤5：评定关键生育期深层土壤含水量反演结果精度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国水利水电科学研究院 一种冬小麦关键生育期根系土壤含水量遥感监测方法及系统

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