申请/专利权人：南昌工程学院

申请日：2022-01-13

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN114374741B

主分类号：H04L67/568

分类号：H04L67/568;H04L67/10;H04L67/12;H04W4/44;H04W4/46;G06N3/092

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2022.05.06#实质审查的生效;2022.04.19#公开

摘要：本发明公开了MEC环境下基于强化学习的动态分组车联网缓存方法，包括以下步骤：S1：获取待分组的所有车辆信息、路侧单元信息、宏基站信息、核心网、缓存内容信息；S2：确定移动车组缓存池和中心车辆；S3：根据移动车组缓存池、路侧单元和宏基站信息，构建系统内容缓存和交付模型；S4：根据车组内全部车辆获取内容总延迟最小为目标函数，建立基于演员‑评论家框架的多智能体协同边缘缓存模型；S5：通过训练模型得到相应缓存策略，选择系统延时最小的策略进行内容缓存。可解决车辆频繁与路侧基站通信导致基站负载过大，端到端内容获取的延时过长问题。

主权项：1.MEC环境下基于强化学习的动态分组车联网缓存方法，其特征在于，包括：S1：获取待分组的所有车辆信息、路侧单元信息、宏基站信息、核心网和缓存内容信息；S2：根据获取待分组的所有车辆信息划分车组，确定移动车组缓存池和中心车辆；S3：根据移动车组缓存池、路侧单元信息和宏基站信息，构建系统架构模型、内容缓存模型和交付模型；S4：基于所述内容缓存模型和交付模型，根据车组内所有车辆获取内容总延迟最小为目标函数，建立基于演员-评论家框架的多智能体协同边缘缓存模型；S5：根据模型训练得出的相应缓存策略，选择总延迟最小的内容缓存策略进行内容缓存；其中，在步骤S3中，所述交付模型的处理过程包括：如果车组内没有缓存请求车辆所需内容时，车组内中心车辆k1首先向附近车组G通过Gi,k2Gj,k请求内容，若附近车组G缓存有车辆k1请求的内容，则由被请求车组的中心车辆k2交付请求内容给k1，请求车辆从车组缓存池中获取交付的内容；若附近车组也没有缓存请求车组所需内容，则由请求车组的中心车辆k1通过V2I向其连接的RSU请求内容，车组G获取内容的决策方式用表示： 如果目标车组缓存了请求车组中心车辆km请求的内容则请求车辆km直接从目标车辆kn获得所请求的内容，其传输延迟为： 其中表示车组G中心车辆km请求内容的大小，表示请求车辆与目标车辆之间内容传输速度，表示目标车组的缓存池缓存内容变量，dxthers表示访问其他车组内任意车载单元内容的延迟,如果内容请求车辆附近车组缓存池中都没有缓存请求的内容，则请求车辆km从其连接的路侧单元RSU获取所请求内容RSU获取内容的决策方式用表示： 若RSU缓存了所请求的内容，则直接将请求内容发送给请求车辆km，传输延迟为： 其中表示车组G中心车辆km请求内容的大小，表示请求车辆与RSU之间内容传输速度，表示目标RSU的缓存情况，dRSU表示访问路侧单元RSU内容的延迟，如果当前RSU1没有缓存该请求车辆所需内容，则由该RSU1向其附近连接的RSU2发出内容请求，如果被请求的RSU2缓存有发出请求的RSU1所需内容，则将请求内容发送给RSU1，然后再由RSU1将内容发送给车组中心车辆km，传输延迟为： 其中表示车组Gi中心车辆km请求内容的大小，表示请求车辆与RSU1之间的内容传输速度；表示RSU1与RSU2之间的内容传输速度；表示目标RSU的缓存情况，dRSU表示访问路侧单元RSU内容的延迟，如果当前RSU1附近的其他RSU2均没有缓存请求内容则RSU1直接向MBS请求内容；其中，在步骤S4中，所述目标函数为： 其中，M表示车组总数，i表示车组序号，表示车辆km直接从目标车辆kn获得所请求内容的传输时延，DRSU表示车辆km直接从本地RSU获取所请求内容的传输时延，表示车辆km从非本地RSU获取请求内容的传输时延。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南昌工程学院 MEC环境下基于强化学习的动态分组车联网缓存方法

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