申请/专利权人：安徽师范大学

申请日：2022-05-17

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN115913838B

主分类号：H04L25/03

分类号：H04L25/03;H04B17/391

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2023.04.21#实质审查的生效;2023.04.04#公开

摘要：本发明实施例提供一种基于IRS和NOMA的双向通信方法，属于智能反射面技术与新型技术相结合的通信技术领域。包括：构建IRS‑NOMA系统模型；在下行链路中，用户A接收到来自基站的混合信号，用户B接收到来自所述基站的混合信号和经智能反射面反射的自身发送信号；以及在上行链路中，所述基站在消除基站自身信号后，将所述用户B的发送信号视为干扰信号而优先解码所述用户A发送的信号，所述基站执行SIC后直接解码所述用户B发送的信号。本发明引入智能反射面技术辅助远端用户通信扩大小区覆盖率，基站与用户均工作在全双工FD，Full‑Duplex模式下能够高效同时进行收发信息。

主权项：1.一种基于IRS和NOMA的双向通信方法，其特征在于，所述基于IRS和NOMA的双向通信方法包括：构建IRS-NOMA系统模型，其中，所述IRS-NOMA系统模型包括基站、用户A和用户B，其均处于全双工模式，所述基站与所述用户A能够直接通信，所述基站与所述用户B使用IRS辅助通信；在下行链路中，用户A接收到来自基站的混合信号，用户B接收到来自所述基站的混合信号和经智能反射面反射的自身发送信号；其中，所述用户A利用SIC技术检测并去除所述混合信号中所述用户B的信息，之后对于自身信息进行检测解码；所述用户B消除自身干扰信号后，将所述用户A的信号视为干扰信号直接解码用户B自身的信号；以及在上行链路中，所述基站接收到来自用户A与所述用户B各自发送的信号和经所述智能反射面反射的叠加混合信号；所述基站在消除基站自身信号后，将所述用户B的发送信号视为干扰信号而优先解码所述用户A发送的信号，所述基站执行SIC后直接解码所述用户B发送的信号；所述构建IRS-NOMA系统模型包括：设基站与用户A之间的直接链路为瑞利衰落模型，表示为；服从均值为0、方差为1的复高斯分布；基站与IRS之间的信道表示为，IRS与用户B间的信道表示为，和中所有的元素均服从Nakagami-m衰落模型，衰落系数为和；所述用户A接收到来自基站的混合信号，用户B接收到来自所述基站的混合信号和经智能反射面反射的自身发送信号包括： 基站发送叠加混合信号为，其中，为基站传输功率，、分别表示传输至用户A、用户B的有用信号，和分别为对应的功率分配系数，且满足； 为用户A接收到的信号，为用户B接收到的信号；为用户A的最大传输功率，用户A和用户B的最大传输功率相同；表示用户A向基站发送的信号，为用户B向基站发送的信号；为基站到用户A的距离，为基站到IRS的距离，为IRS到用户B的距离；、、分别表示基站与用户A、基站与IRS、IRS与用户B信道的路径损耗系数；、分别表示用户A、用户B处的环路干扰信道；、分别为用户A和用户B的接收端的接收噪声，且，。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽师范大学 一种基于IRS和NOMA的双向通信方法

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