申请/专利权人：亭曈(杭州)科技有限公司

申请日：2023-04-15

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN116432907B

主分类号：G06Q10/063

分类号：G06Q10/063;A01K29/00;G06Q50/02;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2023.08.01#实质审查的生效;2023.07.14#公开

摘要：本发明提供一种基于深度学习的牲畜运动行为分析方法及系统，涉及牲畜技术领域，解决当下牲畜生长情况分析存在局限性的问题，包括因素设定模块、结果鉴定模块、特征分析模块、生长分析模块和运动分析模块，所述因素设定模块用于对牲畜的运动行为分析进行因素设定，所述运动分析模块用于对牲畜分析组中牲畜的运行情况进行分析，所述特征分析模块用于对牲畜分析组中运动异样牲畜或运动正常牲畜的特征情况进行分析，所述生长分析模块用于对牲畜分析组中牲畜的生长情况进行分析，所述结果鉴定模块用于对不同牲畜分析组中运动情况与生长情况的关联性进行结果鉴定，本发明结合牲畜运动行为等多重因素，实现对牲畜生长情况的关联分析。

主权项：1.一种基于深度学习的牲畜运动行为分析系统，其特征在于，包括数据采集模块、因素设定模块、结果鉴定模块、用户终端、特征分析模块、生长分析模块、大数据模块、运动分析模块以及服务器；用户终端，用于输入牲畜的品种和初始信息，品种和初始信息发送至因素设定模块、特征分析模块和大数据模块；大数据模块，用于获取不同品种的牲畜在不同生长阶段的标准生长数据发送至运动分析模块和生长分析模块；因素设定模块，用于对牲畜的运动行为分析进行因素设定，得到牲畜的牲畜分析组；其中，所述因素设定模块的工作过程具体如下：设定牲畜的因素选取参数，因素选取参数包括出生时长区间、初始体重区间、初始高度区间和初始长度区间；获取该品种中每个牲畜的初始信息，得到牲畜的出生时间、初始体重、初始高度和初始长度；依据服务器的当前时间减去出生时间得到该品种中每个牲畜的出生时长；若出生时长属于出生时长区间，则将对应牲畜归类至时长筛选集，反之则不进行任何操作；若初始体重属于初始体重区间，则将对应牲畜归类至体重筛选集，反之则不进行任何操作；若初始高度属于初始高度区间，则将对应牲畜归类至高度筛选集，反之则不进行任何操作；若初始长度属于初始长度区间，则将对应牲畜归类至长度筛选集，反之则不进行任何操作；而后将同时符合时长筛选集、体重筛选集、高度筛选集和长度筛选集的牲畜划分至目标集，统计目标集中牲畜的数量记为目标牲畜数；将目标集中的牲畜划分为三组牲畜分析组，且三组牲畜分析组设定相同的牲畜数；在养殖时，数据采集模块，用于采集牲畜分析组中牲畜每日的实时运动数据发送至运动分析模块；运动分析模块，用于对牲畜分析组中牲畜的运行情况进行分析，得到牲畜分析组的监测等级，依据监测等级设定牲畜分析组的采集次数并发送至数据采集模块；其中，所述运动分析模块的分析过程具体如下：获取不同牲畜分析组中牲畜每日的实时运行数据和实时特征数据，得到牲畜分析组中牲畜每日的实时运动距离和实时心率值；而后获取牲畜分析组中牲畜的出生时长，在出生时长的基础上加上养殖时长得到牲畜分析组中牲畜的当前出生时长，依据当前出生时长得到牲畜分析组中牲畜对应的生长阶段以及生长阶段对应的标准心率区间和标准运动距离区间；若实时运动距离未处于标准运动距离区间，则将牲畜分析组中牲畜标定为距离异样牲畜，反之标定为距离正常牲畜，若实时心率值未处于标准心率区间，则将牲畜分析组中牲畜标定为心率异样牲畜，反之标定为心率正常牲畜；统计距离异样牲畜的数量记为距离异样牲畜数，距离异样牲畜数比对牲畜数得到牲畜分析组每日的距离异样率，统计心率异样牲畜的数量记为心率异样牲畜数，心率异样牲畜数比对牲畜数得到牲畜分析组每日的心率异样率；计算牲畜分析组每日的异样值；每日的异样值相加求和取均值得到牲畜分析组的异样均值；若异样均值小于第一预设值，则牲畜分析组的监测等级为第三监测等级，若异样均值大于等于第一预设值且小于第二预设值，则牲畜分析组的监测等级为第二监测等级，若异样均值大于等于第二预设值，则牲畜分析组的监测等级为第一监测等级；第一预设值和第二预设值均为固定数值，且第一预设值的取值小于第二预设值的取值，第三监测等级的级别低于第二监测等级的级别、第二监测等级的级别低于第一监测等级的级别，监测等级的级别与异常均值的数值成正比；数据采集模块，还用于依据采集次数采集牲畜分析组中运动异样牲畜或运动正常牲畜每日的实时特征数据发送至特征分析模块；特征分析模块，用于对牲畜分析组中运动异样牲畜或运动正常牲畜的特征情况进行分析，得到运动异样牲畜或运动正常牲畜的体重生长速率、高度生长速率和长度生长速率、或生成生长异常信号；其中，所述特征分析模块的分析过程具体如下：获取每次采集时牲畜分析组中运动异样牲畜或运动正常牲畜每日的实时体重值、实时高度值、实时长度值；将每次采集的牲畜分析组中运动异样牲畜当前的实时体重值、实时高度值和实时长度值，将实时体重值相加求和除以采集次数得到牲畜分析组中运动异样牲畜当前的实时体重均值，同理，得到牲畜分析组中运动异样牲畜当前的实时高度均值和实时长度均值；而后将每次采集的牲畜分析组中运动正常牲畜当前的实时体重值、实时高度值和实时长度值，按照以上步骤，得到牲畜分析组中运动正常牲畜当前的实时体重均值、实时高度均值和实时长度均值；获取牲畜分析组中运动异样牲畜和运动正常牲畜对应的初始体重、初始高度和初始长度；而后获取牲畜分析组中运动异样牲畜或运动正常牲畜的当前出生时长；若牲畜分析组中运动异样牲畜的实时体重均值小于等于初始体重，则生成生长异常信号，反之则利用实时体重均值减去初始体重得到牲畜分析组中运动异样牲畜的体重增长值，同理，得到牲畜分析组中运动异样牲畜的高度增长值和长度增长值；体重增长值、高度增长值和长度增长值依次比对当前出生时长得到牲畜分析组中运动异样牲畜的体重生长速率、高度生长速率和长度生长速率；若牲畜分析组中运动正常牲畜的实时体重均值小于等于初始体重，则生成生长异常信号，反之则利用实时体重均值减去初始体重得到牲畜分析组中运动正常牲畜的体重增长值，同理，得到牲畜分析组中运动正常牲畜的高度增长值和长度增长值；体重增长值、高度增长值和长度增长值依次比对当前出生时长得到牲畜分析组中运动正常牲畜的体重生长速率、高度生长速率和长度生长速率；所述特征分析模块将牲畜分析组中运动异样牲畜或运动正常牲畜的体重生长速率、高度生长速率、长度生长速率，或生成的生长异常信号反馈至服务器，若服务器接收到生长异常信号，则将牲畜对应的牲畜编号发送至用户终端，若服务器接收到体重生长速率、高度生长速率和长度生长速率则发送至生长分析模块；生长分析模块，用于对牲畜分析组中牲畜的生长情况进行分析，得到运动异样牲畜或运动正常牲畜的生长异常率发送至结果鉴定模块；结果鉴定模块，用于对不同牲畜分析组中运动情况与生长情况的关联性进行结果鉴定，生成关联成功信号或关联失败信号发送至用户终端；用户终端，还用于依据信号对牲畜的生长情况进行查看。

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