申请/专利权人：华中师范大学

申请日：2023-07-20

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117033847B

主分类号：G06F17/10

分类号：G06F17/10;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/08;G06N5/01;G06N5/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2023.11.28#实质审查的生效;2023.11.10#公开

摘要：本发明公开了基于层次性递归树解码模型的数学应用题求解方法及系统，包括：获取待求解的数学问题文本；基于所述数学问题文本构建数值图，将所述数值图进行嵌入与更新，并获取所述数值图的表征信息；基于所述数学问题文本构建语义图，将所述语义图进行嵌入与更新，获取所述语义图的表征信息；基于自我注意机制，将所述数值图的表征信息和所述语义图的表征信息进行融合和编码，获取编码信息；将所述编码信息输入所述层次性递归树解码模型生成数学表达树，获取所述数学问题文本的数学表达式，其中，所述层次性递归树解码模型具有分层关注机制，进行根节点预测、祖先节点学习、子节点预测。

主权项：1.基于层次性递归树解码模型的数学应用题求解方法，其特征在于，包括：获取待求解的数学问题文本；基于所述数学问题文本构建数值图，将所述数值图进行嵌入与更新，并获取所述数值图的表征信息；基于所述数学问题文本构建所述数值图包括：提取所述数学问题文本中数字，并将所述数字作为数字节点，构建有向无环图；将所述节点通过预设的关系类型进行连接，完成所述数值图的构建；将所述数值图进行嵌入与更新，并获取所述数值图的表征信息包括：利用十进制计数法表示所述数字节点的值，获取用十进制计数法表示的数字；基于标准配分函数和神经网络，对十进制计数法表示的所述数字进行编码，获取数字嵌入的向量，其中所述数字嵌入的向量包括数字值嵌入向量和数位嵌入向量；构建整数嵌入生成器，利用所述整数嵌入生成器对所述数字值嵌入向量和所述数位嵌入向量进行整数嵌入，完成所述数字的嵌入，其中所述整数嵌入生成器由两个前馈网络和一个具有ReLU激活的两层全连接网络组成；构建双方向的图注意网络，基于所述双方向的图注意网络，获取每个所述数字节点的双方向的邻域信息，完成所述数值图的更新；基于每个所述数字节点的双方向的邻域信息，获取所述数字图的表征信息；基于所述数学问题文本构建语义图，将所述语义图进行嵌入与更新，获取所述语义图的表征信息；基于自我注意机制，将所述数值图的表征信息和所述语义图的表征信息进行融合和编码，获取编码信息；将所述编码信息输入所述层次性递归树解码模型生成数学表达树，获取所述数学问题文本的数学表达式，其中，所述层次性递归树解码模型具有分层关注机制，进行根节点预测、祖先节点学习、子节点预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华中师范大学 基于层次性递归树解码模型的数学应用题求解方法及系统

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