申请/专利权人：卓望信息技术(北京)有限公司

申请日：2023-08-24

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN116795789B

主分类号：G06F16/14

分类号：G06F16/14;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2023.10.13#实质审查的生效;2023.09.22#公开

摘要：本发明公开了一种自动生成专利检索报告的方法及装置，该方法包括：获取本方案信息、以及至少一件专利对比文件；对所述专利对比文件进行文本抽取，得到各文本单元；对所述文本单元进行碎片化拆分处理，得到不同粒度的信息单元；将所述信息单元输入预训练得到的对比分析模型，得到对比分析结果；根据所述专利对比文件、所述本方案信息及所述对比分析结果生成报告内容；将所述报告内容及相关信息填充到检索报告模板中，生成专利检索报告。利用本发明方案，可以提升检索报告生成的效率和准确性。

主权项：1.一种自动生成专利检索报告的方法，其特征在于，所述方法包括：获取本方案信息、以及至少一件专利对比文件；对所述专利对比文件进行文本抽取，得到各文本单元；将专利对比文件按照其自身结构拆分为五书，即摘要说明书、摘要附图、权利要求书、说明书、说明书附图；然后再对每书进行章节、段落拆分，得到拆分后的不同粒度的信息单元；利用所述信息单元及预训练得到的对比分析模型对所述本方案信息进行对比分析，得到对比分析结果；根据所述专利对比文件、所述本方案信息及所述对比分析结果得到报告内容；将所述报告内容及相关信息填充到检索报告模板中，生成专利检索报告；其中，所述根据所述专利对比文件、所述本方案信息及所述对比分析结果得到报告内容包括：从所述专利对比文件中提取核心语句，根据所述核心语句生成现有技术总体概要；根据所述本方案信息，生成本方案总体概要及核心技术概要；将所述现有技术总体概要、所述本方案总体概要及核心技术概要、所述对比分析结果输入预先训练的语言模型，生成检索结论；其中，所述方法还包括：按照以下方式构建所述对比分析模型：收集公开的专利检索报告信息，生成训练集；确定对比分析模型的拓扑结构，所述拓扑结构包括：输入层、语义向量编码层、全连接层、锚定预测层、softmax层、卷积层、输出层；对于锚定预测层以任意的锚框，将其填充为高宽相同，锚框通过与卷积层进行卷积运算，得到预测信息；接着通过池化层降低其对边界的敏感性，保证池化窗口在输入上每次滑动的区域不重叠；通过全连接层计算出信息含量更高的、且输出和对比说明书指标数目相同的纬度向量；通过softmax层得到每个分类的概率；为每个锚框指定标签，所述标签包含两类信息：一是锚框所含目标的类别，二是真实边界框相对锚框的偏移量；目标检测时，首先生成多个锚框，然后为每个锚框预测类别及偏移量，根据预测的偏移量调整锚框位置从而得到预测边界框，最后筛选需要输出的预测边界框，作为对比分析的主要依据；通过1×1卷积层将每个分类的概率转换为类别向量，最后通过输出层将特征向量转置为多尺度特征的对比分析模型；利用所述训练集训练得到对比分析模型；所述利用所述训练集训练得到对比分析模型包括：对所述训练集进行技术方向分类，得到对应各技术方向的训练子集；利用对应各技术方向的训练子集训练得到对应所述技术方向的对比分析模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 卓望信息技术(北京)有限公司 自动生成专利检索报告的方法及装置

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