申请/专利权人：山东省鲁南地质工程勘察院(山东省地质矿产勘查开发局第二地质大队)

申请日：2023-08-21

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117113830B

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F18/24;G06Q50/26;G06F111/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2023.12.12#实质审查的生效;2023.11.24#公开

摘要：本发明涉及数据预测技术领域，具体公开了一种基于数据分析的山体修复评估预测系统，包括处理器以及与处理器通讯连接的数据采集模块、数据分析模块、山体修复状态评估模块以及数据存储模块；通过结合山体修复中的矿山生态环境修复信息、裸露山体生态环境修复信息以及水土流失生态环境修复信息，多维度确定山体生态环境修复的状态，且根据山体生态环境的修复状态对山体修复状态作出分级评估，保证山体生态环境修复状态的定量监测，便于后期对山体生态环境的修复进行优化和分析。

主权项：1.一种基于数据分析的山体修复评估预测系统，其特征在于，包括处理器以及与处理器通讯连接的数据采集模块、数据分析模块、山体修复状态评估模块以及数据存储模块；处理器用于处理来自基于数据分析的山体修复评估预测系统的至少一个组件的数据；山体修复状态评估模块根据接收的不同山体修复状态指标，对山体各个区域的山体生态修复状态综合表现进行分析，实现山体生态修复状态的分级评估，山体修复状态指标包括废旧矿山生态修复指标、裸露山体生态修复指标以及水土流失生态修复指标，山体修复状态的综合表现通过山体生态修复综合指标分析，山体生态修复综合指标为废旧矿山生态修复指标、裸露山体生态修复指标以及水土流失生态修复指标的加权之和，山体生态修复综合指标的公式为： ；式中：为山体修复综合指标，为废旧矿山修复指标所占权重，为废旧矿山生态修复指标，为裸露山体生态修复指标所占权重，为裸露山体生态修复指标所占指标，为水土流失生态修复指标所占权重，为水土流失生态修复指标所占权重；山体修复状态评估模块获取每个研究区域的山体生态修复综合指标后，将所有山体生态修复综合指标数值收集并形成样本集合，求取样本集合的平均数和方差，并利用均数和方差对样本集合进行标准化，形成标本样本集，将标本样本集中的每个数值作为自变量代入函数，求取函数的函数值，并利用函数的函数值对标本样本集中的数值进行分类，分类的标准为：当时，标本样本集中的数值为一级，对应研究区域的山体生态修复状态为一级；当时，标准样本集中的数值为二级，对应研究区域的山体生态修复状态为二级；数据采集模块用于采集获取废旧矿山生态修复数据信息、裸露山体生态修复数据信息，将获取到的信息发送至数据分析模块进行分析处理，并将获取到的信息发送至数据存储模块进行存储；数据存储模块用于存储山体生态修复状态的历史监测数据；数据分析模块接收到数据采集模块发送的信息后，通过处理器调用数据存储模块内部存储的数据对山体生态修复状态进行分析处理，得到不同的山体生态修复状态评价指标，并将山体生态修复状态指标发送至山体修复状态评估模块，获取山体生态修复状态评估等级；数据分析模块中废旧矿山生态修复状态指标的评估机制如下：废旧矿山生态修复指标与研究区域内废旧矿山破碎度负相关，与废旧矿山景观破碎度负相关，与废旧矿山土壤因子正相关，废旧矿山生态修复指标的公式为： ；式中：为研究区域内的废旧矿山破碎度，为废旧矿山最大斑块指数、废旧矿山地表裸露指数、废旧矿山植被覆盖比以及废旧矿山水土流失比的和，为废旧矿山景观破碎度，废旧矿山景观破碎度为景观多样性、林地平均斑块面积以及景观连通度的乘积，为废旧矿山的土壤因子，废旧矿山的土壤因子为土壤含水量、PH值以及有机质含量的和；数据分析模块中裸露山体生态修复状态指标的评估机制如下：裸露山体生态修复状态指标与裸露山体植被覆盖面积正相关，与视觉敏感区域面积负相关，与裸露山体平均坡度和平均高程的乘积负相关，裸露山体生态修复状态指标的公式为： ；式中：为裸露山体植被覆盖率，为基础植被覆盖率，根据经验设定，为裸露山体的视觉敏感区域面积，为裸露山体平均坡度，为裸露山体平均高程；数据分析模块中裸露山体生态修复状态指标的评估机制如下：水土流失生态修复指标与降雨强度负相关，与土地利用率负相关，与土壤紧实度正相关，与水土流失比负相关，水土流失生态修复指标的公式为： ；式中：为降雨强度，为土地利用率，为土壤紧实程度，为水土流失比。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东省鲁南地质工程勘察院(山东省地质矿产勘查开发局第二地质大队) 一种基于数据分析的山体修复评估预测系统

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