申请/专利权人：通用汽车环球科技运作有限责任公司

申请日：2020-03-27

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN111754389B

主分类号：G06T3/04

分类号：G06T3/04;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/045;G06N3/094

优先权：["20190327 US 16/366393"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2020.10.30#实质审查的生效;2020.10.09#公开

摘要：本发明涉及保留语义的风格转移。一种用于使用保留语义的生成性对抗网络（SPGAN）进行图像风格转移的方法包括：接收源图像；将源图像输入到SPGAN中；从源图像提取源语义特征数据；由第一译码器使用由第一生成器网络的第一编码器提取的源语义特征数据来生成第一合成图像，该第一合成图像包括处于目标图像的目标风格中的源图像的源语义内容，其中，第一合成图像包括第一合成特征数据；使用源语义特征数据和第一合成特征数据来确定第一编码器损耗；对照目标图像鉴别第一合成图像以确定GAN损耗；根据第一编码器损耗和第一GAN损耗来确定总损耗；以及训练第一生成器网络和第一鉴别器网络。

主权项：1.一种用于使用保留语义的生成性对抗网络SPGAN进行图像风格转移的方法，包括：由处理器接收源图像，其中，所述源图像由摄像机捕获，所述源图像包括源语义内容，并且所述源语义内容包括所述源图像中的对象和所述源图像中的所述对象的布置；将所述源图像输入到所述SPGAN中，其中，所述SPGAN包括第一生成器网络和第一鉴别器网络，所述第一生成器网络包括第一编码器和第一译码器，其中，所述SPGAN在所述处理器上运行；由所述第一生成器网络的所述第一编码器从所述源图像的所述源语义内容提取源语义特征数据；由所述第一生成器网络的所述第一译码器使用由所述第一生成器网络的所述第一编码器提取的所述源语义特征数据来生成第一合成图像，所述第一合成图像包括处于目标图像的目标风格中的所述源图像的所述源语义内容，其中，所述目标风格是所述目标图像的空间上平均的色彩和纹理，并且所述第一合成图像包括第一合成特征数据；由所述处理器使用所述源语义特征数据和所述第一合成特征数据来确定第一编码器损耗；使用所述第一鉴别器网络对照所述目标图像来鉴别由所述第一生成器网络生成的所述第一合成图像以确定第一GAN损耗；根据所述第一编码器损耗和所述第一GAN损耗来确定总损耗；以及由所述处理器使用所述第一编码器损耗和所述第一GAN损耗来训练所述第一生成器网络和所述第一鉴别器网络，直到所述总损耗等于或者小于预定损耗阈值或到达训练迭代的最大次数以便最小化在所述图像风格转移期间的图像失真。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 通用汽车环球科技运作有限责任公司 保留语义的风格转移

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